Стохастическое моделирование Год выпуска: 2014Автор: Владимир Русев und Александр СкориковИздательство: LAP Lambert Academic PublishingСтраниц: 140ISBN: 9783659570919Описание Учебное пособие предназначено для первоначального изучения теории марковских случайных процессов, теории массового обслуживания и элементов теории надёжности. Учебное пособие рассчитано прежде всего на студентов, а также будет полезно магистрантам и аспирантам, использующим вероятностные методы в решении прикладных задач. Основное внимание уделяется определению и обоснованию необходимых понятий математической теории массового обслуживания, теории восстановления, теории марковских случайных процессов и теории надёжности, которые не излагаются в обычном курсе высшей математики, но являются базой современного инженерного образования.
Похожие книги
А.А. Натан. Стохастический модельный анализ простых коммерческих операций. – М.: МЗ Пресс, 2005. – 120 с. В.С. Ковалевский. Комбинированное использование ресурсов поверхностных и подземных вод. – М.: Научный мир, 2001. – 332 с. А.А. Бочкарев. Планирование и моделирование цепи поставок. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 192 с. Методы компьютерного моделирования для исследования полимеров и биополимеров. – М.: Либроком, 2009. – 696 с. Ю.Б. Виноградов, Т.А. Виноградова. Математическое моделирование в гидрологии. – М.: Академия, 2010. – 304 с. С.А. Иванов. Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе. Устойчивые статистические распределения в коммуникационных системах. – М.: Либроком, 2010. – 120 с. А.Н. Гельфан. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. – М.: Наука, Институт водных проблем РАН, 2007. – 280 с. Г.М. Антонова. Сеточные методы равномерного зондирования для исследования и оптимизации динамических стохастических систем. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 224 с. В.В. Коваленко, Н.В. Викторова, Е.В. Гайдукова. Моделирование гидрологических процессов. – М.: Российский Государственный гидрометеорологический университет, 2006. – 560 с. А.Н. Гельфан. Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. – М.: Наука, Институт водных проблем РАН, 2007. – 280 с. Ф.Ф. Пащенко. Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2 частях. Часть 1. Математические основы моделирования систем. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 328 с. В.А. Румянцев. Ю.А. Трапезников. Стохастические модели гидрологических процессов. – М.: Наука, 2008. – 152 с. А.В. Колесниченко, М.Я. Маров. Турбулентность и самоорганизация. Проблемы моделирования космических и природных сред. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 648 с. С.Л. Чернышев. Моделирование и классификация наноструктур. – М.: Либроком, 2011. – 218 с. Ф.Ф. Пащенко. Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2 частях. Часть 2. Идентификация нелинейных систем. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 288 с. Василий Рязанов. Времена жизни и стохастическое моделирование статистических систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 344 с. Кожевникова Ирина Аркадьевна, Журбенко Игорь Георгиевич. Стохастическое моделирование процессов. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2018. – 148 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Екатерина, 07.11 Преподаватель прислал хороший отзыв. Огромное Вам спасибо за проделанную работу и за терпение.
