Год выпуска: 2014 Автор: А. Х. Гелиг, А. С. Матвеев Издательство: Издательство СПбГУ Страниц: 224 ISBN: 978-5-288-05551-5
Описание
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению "Прикладная математика и информатика".
Пишу письмо, чтобы выразить Вам благодарность в том, что Вы помогли мне с сопровождением дипломной работы. Дипломную работу после вашего сопровождения я защитила на "хорошо". Огромное Вам спасибо, что Вы есть!!!