Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие Год выпуска: 2016Автор: Ф. И. Карманов, В. А. ОстрейковскийИздательство: КУРС, Инфра-МСтраниц: 208ISBN: 978-5-905554-96-4, 978-5-16-010989-3Описание Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad. Наряду с материалом, используемым в рамках традиционных разделов теории вероятностей и математической статистики, в лабораторный компьютерный практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных. Результаты расчетов, иллюстрирующие теоретические разделы, получены с помощью приведенных в учебном пособии программ. Они могут быть использованы для интерактивного и вариантного анализа задач. Для студентов технических и экономических направлений и специальностей вузов.
Похожие книги
М.Р. Мидлтон. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2005. – 296 с. С.В. Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета MathCad. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2002. – 252 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Юрайт, Высшее образование, 2009. – 480 с. В.П. Глушко, А.В. Глушко. Курс уравнений математической физики с использованием пакета Mathematica. Теория и технология решения задач (+ CD-ROM). – СПб.: Лань, 2010. – 320 с. Ю.Е. Воскобойников. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD). – СПб.: Лань, 2011. – 224 с. Э.А. Вуколов. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. – М.: Форум, 2010. – 464 с. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных. – М.: Абрис, 2012. – 208 с. Л.И. Дворкин, В.И. Гоц, О.Л. Дворкин. Испытания бетонов и растворов. Проектирование их составов. Учебно-практическое пособие. – М.: Инфра-Инженерия, 2014. – 432 с. Рагрин Николай. Математическая обработка экспериментальных данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с. Карине Карапетян. Статистические методы обработки геофизических данных. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 116 с. Владимир Прохоров, Татьяна Осина und Игорь Мальцев. Оптимизационные методы для решения технологических задач. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 592 с. С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 496 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юрайт, 2016. – 480 с. Д.П. Голоскоков. Курс математической физики с использованием пакета Maple. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2015. – 576 с. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юрайт, 2016. – 480 с. Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad. Учебное пособие. – М.: КУРС, Инфра-М, 2016. – 208 с. Методика исследования металлов и обработки опытных данных. – М.: , . – с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Настя Юля, большое вам спасибо! защита на "отлично", на основании диплома нужно написать статью на научную конферецию. поможете? =)
