Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Python на практике


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2016
Автор: Марк Саммерфилд
Издательство: ДМК Пресс
Страниц: 338
ISBN: 978-5-97060-215-7
Описание
 Если вы - опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования.В центре внимания Марка Саммерфилд находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны.Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка.

Похожие книги

  1. Дэвид Бизли. Python. Подробный справочник. – М.: Символ-Плюс, 2010. – 864 с.
  2. Майкл Доусон. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2016. – 416 с.
  3. Марк Саммерфильд. Python на практике. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 338 с.
  4. Владимир Дронов. Django: Практика создания Web-сайтов на Python. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016. – 528 с.
  5. Никхил Абрахам. Веб-программирование для чайников. – М.: Вильямс, 2016. – 304 с.
  6. Р.Митчелл. Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 280 с.
  7. Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. – СПб.: Питер, 2018. – 496 с.
  8. Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными. – М.: Вильямс, 2017. – 480 с.
  9. Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 336 с.
  10. Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python. – М.: Вильямс, 2017. – 432 с.
  11. Тарик Рашид. Создаем нейронную сеть. – М.: Вильямс, 2017. – 272 с.
  12. Д.В. Кольцов. Python. Создаем программы и игры. – М.: Наука и техника, 2017. – 400 с.
  13. Майкл Доусон. Программируем на Python. – СПб.: Питер, 2018. – 416 с.
  14. Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. Концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем. – М.: Вильямс, 2018. – 688 с.
  15. Франсуа Шолле. Глубокое обучение на R. – СПб.: Питер, 2018. – 400 с.
  16. Марк Саммерфилд. Python на практике. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 338 с.
  17. Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу. Элегантный SciPy. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 266 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Совершенствование системы ипотечного кредитования в России на примере ***а РФ
Банковский менеджмент 		Диплом
102 стр.
Совершенствование системы ипотечного кредитования в России на примере ***а РФ
Банковский менеджмент 		Диплом
104 стр.
Совершенствование системы ипотечного кредитования в России на примере ***а РФ
Банковский менеджмент 		Диплом
111 стр.
Совершенствование психологических методов управления неформальными группами на предприятии торговли
Управление персоналом 		Диплом
67 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Инга
Большое спасибо, Марина, вам за помощь. Желаю вам удачи во всем. Ваш благодарный клиент