Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-R Год выпуска: 2017Автор: И.В. ОрловаИздательство: Вузовский учебникСтраниц: 310ISBN: 9785955801087Описание Книга посвящена многомерному статистическому анализу (МСА) и организации вычислений по МСА. Для реализации методов многомерной статистики используется программа обработки статистической информации - SPSS версии 14. Дано исчерпывающее описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. Помимо теоретической части приведены практические рекомендации по решению задач МСА, а также задачи для самостоятельной работы.Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей университетов и вузов, а также для работников, занимающихся анализом финансово-экономического состояния фирм и предприятий.
Похожие книги
И.Ф. Цисарь, В.Г. Нейман. Компьютерное моделирование экономики. – М.: Диалог-МИФИ, 2008. – 384 с. С.В. Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета MathCad. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2002. – 252 с. С.В. Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете Matlab (+ CD-ROM). – СПб.: Лань, 2011. – 736 с. В.К. Романко. Статистический анализ данных в психологии. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 312 с. Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. – М.: Экономика, 2011. – 640 с. С.В. Поршнев. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB (+ CD). – СПб.: Лань, 2011. – 736 с. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-ROM). – М.: Вузовский учебник, 2009. – 320 с. И.В. Орлова, В.А. Половников. Экономико-математические методы и модели. Компьютерное моделирование. – М.: Вузовский учебник, Инфра-М, 2012. – 400 с. Л.А. Булавин, Н.В. Выгорницкий, Н.И. Лебовка. Компьютерное моделирование физических систем. – М.: Интеллект, 2011. – 352 с. А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. Статистический анализ данных в MS Excel. – М.: Инфра-М, 2013. – 320 с. Д.А. Абрютин, М.С. Абрютина, А.В. Грачев. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. – М.: Дело и Сервис, 2000. – 256 с. В.И. Кляцкин. Статистический анализ когерентных явлений в стохастических динамических системах. – М.: Красанд, 2015. – 776 с. Константин Быков. Исследование использования основных средств машиностроения. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 192 с. В.Н. Едронова, А.О. Овчаров. Статистическая методология в системе научных методов финансовых и экономических исследований. Учебник. – М.: Магистр, Инфра-М, 2015. – 464 с. Клочкова Е.Н. Прикладное использование методологии статистического анализа в педагогических исследованиях. Монография. – М.: , 2016. – 208 с. И.В.Орлова. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS (+ CD-R. – М.: Вузовский учебник, 2017. – 310 с. А.В. Ворожцов. Путь в современную информатику. Комбинаторика, анализ, теория графов, теория игр, моделированию, теория информации, логика и теория множеств. – М.: Ленанд, 2017. – 144 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Глеб Здравствуй, диплом после вашего сопровождения я защитил тебе спасибо большое!
