Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем



Год выпуска: 2018
Автор: Джордж Ф. Люгер
Издательство: Диалектика-Вильямс
Страниц: 864
ISBN: 978-5-8459-0437-4
Описание
Изначально искусственный интеллект (ИИ) рассматривался как наука создания мыслящих машин, по возможностям превосходящих человека. Эту область считали священным Граалем компьютерных наук. Со временем искусственный интеллект превратился в более прагматичную дисциплину. К этой сфере по-прежнему относится изучение механизмов мышления. В рамках ИИ развиваются различные стратегии компьютерного решения сложных практических проблем. Кроме того, на сегодняшний день стало ясно, что сам интеллект - это слишком сложная сущность, которую нельзя описать в рамках одной теории. Различные теории описывают его на разных уровнях абстракции. Изучение на самом низком уровне обеспечивают нейронные сети, генетические алгоритмы и другие формы вычислений, моделирующие свойство адаптации, восприятия и взаимодействия с физическим миром. На более высоком уровне абстракции работают создатели экспертных систем, интеллектуальных агентов, стохастических моделей и систем понимания естественного языка. На этом уровне учитывается роль социальных процессов в создании, передаче и извлечении знаний. К самому высокому уровню абстракции можно отнести логические подходы, в том числе дедуктивные, абдуктивные модели, системы поддержки истинности и другие формы и методы рассуждений.В четвертом издании Джордж Люгер описывает стратегии и методы решения сложных проблем, относящихся ко всем уровням абстракции, а также вопросы изучения самого феномена интеллекта. В книге рассказывается об использовании многих программных средств и приемов решения сложных задач, относящихся к новейшим областям компьютерных наук.


Похожие книги

  1. С.М. Белозеров. Организация внутреннего мира человека и общества. Теория и метод композиций. – СПб.: Алетейя, 2002. – 768 с.
  2. М.А. Еремин. Новый метод решения уравнений. – М.: Арзамаскомплектавтоматика, 2000. – 158 с.
  3. Э.Хант. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1978. – 560 с.
  4. А.Н. Назаров. Модели и методы расчета структурно-сетевых параметров сетей АТМ. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2002. – 256 с.
  5. Новости искусственного интеллекта, № 3, 2004. – М.: Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2004. – 88 с.
  6. Л.С. Болотова. Системы искусственного интеллекта. Модели и технологии, основанные на знаниях. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 664 с.
  7. С.В. Свешников, В.П. Бочарников. Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 408 с.
  8. Дэн Роэм. Практика визуального мышления. Оригинальный метод решения сложных проблем. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 396 с.
  9. Ольга Глухова und Вера Сафонова. Нестандартные задачи по математике, приемы и методы решения. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 60 с.
  10. Михаил Шаповалов. Ближневосточная проблема: поиски путей и методов решения 1920-87 гг. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 184 с.
  11. А.Ю. Гринев, А.И. Гиголо. Математические основы и методы решения задач электродинамики . Учебное пособие. – М.: Радиотехника, 2015. – 216 с.
  12. В.В. Гребнева. Теория и технология решения психологических проблем. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2016. – 192 с.
  13. Джордж Ф.Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: Вильямс, 2005. – 864 с.
  14. Ф.А. Новиков. Символический искусственный интеллект. Математические основы представления знаний. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 280 с.
  15. Пол Керзон, Питер Макоуэн. Вычислительное мышление. Метод решения сложных задач. – М.: Альпина Паблишер, 2018. – 266 с.
  16. Джордж Ф.Люгер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: Диалектика-Вильямс, 2018. – 864 с.
  17. К.Н. Рашевский. Систематический курс геометрии и методы решения задач на построение. – М.: Ленанд, 2018. – 256 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка рекомендаций по эффективному использованию зарубежного опыта реализации прогрессивных систем и методов менеджмента на предприятии
Стратегический менеджмент
Диплом
150 стр.
Технологии искусственного интеллекта
Информатика
Реферат
24 стр.
Разработка рекомендаций по эффективному использованию зарубежного опыта реализации прогрессивных систем и методов менеджмента на предприятии
Менеджмент
Диплом
111 стр.
Многокритериальные задачи. Постановка и методы решения.
Экономика
Реферат
18 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана
Доброго времени суток, Светлана! Хочу поблагодарить Вас. Я вчера сдала работу после вашего сопровождения и защитила ее на отлично!!! Не могу сказать, что преподаватель был в восторге, но изучал работу очень заинтересованно и в итоге не нашел ничего, к чему можно было бы придраться. Мое мнение о работе исключительно положительное. Если честно впервые внимательно прочитала ее за 3 часа до сдачи, но меня поразило насколько легко, последовательно и логично был представлен материал, за счет чего я смогла за 2 часа изучить работу настолько, что была на 99% уверена в знании любого вопроса в рамках материала курсовой работы. Кроме того, могу отметить очень органическую связь между теоретическим материалом и практикой, проще говоря, знакомясь с практической частью у меня не возникало вопросов, типа как обосновать или на основании чего было сделано то или иное утверждение. Еще раз благодарю Вас и надеюсь на не менее плодотворное сотрудничество в будущем!!! С уважением, Светлана