Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов Год выпуска: 2018Автор: Е. В. Панкратова, И. Н. СмирноваИздательство: Едиториал УРСССтраниц: 200ISBN: 978-5-9710-5416-0Описание В учебном пособии рассмотрены основы статистического, регрессионного, кластерного и факторного анализа. На примерах доступно и подробно представлено решение основных задач обработки данных в пакете SPSS. Даны рекомендации по построению таблиц и рисунков, правила написания отчета о социологическом исследовании.Издание адресовано студентам, аспирантам, проходящим обучение по направлению подготовки «Социология», а также практикующим социологам и специалистам, которые в своей профессиональной деятельности имеют дело с интерпретацией результатов социологических исследований, всем, кто интересуется проблемами анализа данных в программе SPSS.
Похожие книги
Т.Латышева. Английский язык. Интенсивный курс для начинающих. Книга 2. Рабочая тетрадь. – М.: Высшая школа, Школа Китайгородской, 2000. – 232 с. В.Е. Зализняк. Основы научных вычислений. Введение в численные методы для физиков. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 296 с. В.К. Романко. Статистический анализ данных в психологии. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 312 с. С.М. Алейников. Метод граничных элементов в контактных задачах для упругих, пространственно неоднородных оснований. – М.: Издательство АСВ стран СНГ, 2000. – 756 с. Уильям У.Хьюитт. Гипноз для начинающих. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2010. – 336 с. Дэвид Понд. Чакры для начинающих. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2007. – 224 с. Никита Культин. Основы программирования в Delphi 8 для Microsoft.NET Framework. Самоучитель (+ CD-ROM). – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 400 с. Д.М. Дайитбегов. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – М.: Инфра-М, Вузовский учебник, 2010. – 592 с. Хьюитт В.Уильям, Тэд Эндрюс. Развитие психики для начинающих. Как встретить духовных проводников (комплект из 2 книг). – М.: ИГ "Весь", 2011. – 368 с. А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. Статистический анализ данных в MS Excel. – М.: Инфра-М, 2013. – 320 с. М.П. Айзек, М.В. Финков, Р.Г. Прокди. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель. – М.: Наука и техника, 2015. – 416 с. Мария Мазорчук und Виктория Добряк. Анализ данных в информационных образовательных системах. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 164 с. Мхитарян В.С. - Отв. ред. Анализ данных. Учебник. – М.: Юрайт, 2016. – 492 с. О.В. Чумак. Энтропии и фракталы в анализе данных. – М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2011. – 164 с. А.А. Халафян, В.П. Боровиков, Г.В. Калайдина. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных. Основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. Более 150 примеров решения задач. Учебное пособие. – М.: Ленанд, 2017. – 320 с. Д.З. Уздин. Анализ данных в теории распознавания. Алгоритм установления диагноза и некоторые приложения, включая выборы президента. – М.: МАКС Пресс, 2018. – 112 с. Е.В. Панкратова, И.Н. Смирнова. Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 200 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Кирилл, 29.05 Недавно вы мне делали диплом. Он прошел без поправок со стороны преподователя. Спасибо за работу все было сделано качественно.
