Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

MySQL 8 для больших данных



Год выпуска: 2018
Автор: Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель
Издательство: ДМК Пресс
Страниц: 226
ISBN: 978-5-97060-653-7
Описание
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.Эффективная обработка данных.Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данныхИзучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.Ускорение обработки больших данных.Реализация высокодоступных решений для больших данных.Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.


Похожие книги

  1. Никита Культин. Основы программирования в Delphi 8 для Microsoft.NET Framework. Самоучитель (+ CD-ROM). – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 400 с.
  2. Сергей Слонимский. Сергей Слонимский. Симфония №21. Из "Фауста" Гете для большого симфонического оркестра. Партитура. – СпБ.: Композитор - Санкт-Петербург, 2009. – 80 с.
  3. Сергей Слонимский. Сергей Слонимский. Симфония №13. Четыре стасима трагедии для большого симфонического оркестра. Партитура. – СпБ.: Композитор - Санкт-Петербург, 2005. – 52 с.
  4. Рихард Штраус. Рихард Штраус. Веселые проказы Тиля Уленшпигеля. По старинным шутовским песням в форме рондо для большого симфонического оркестра. Сочинение 28. Партитура. – СпБ.: Композитор - Санкт-Петербург, 2012. – 100 с.
  5. Юрий Фалик. Юрий Фалик. Vivat. Увертюра для большого симфонического оркестра. Партитура. – СпБ.: Композитор - Санкт-Петербург, 2003. – 36 с.
  6. Сергей Слонимский. Сергей Слонимский. Симфония №12 для большого симфонического оркестра. Партитура. – СпБ.: Композитор - Санкт-Петербург, 2007. – 64 с.
  7. Арам Хачатурян. Сюита из музыки к драме М. Лермонтова "Маскарад". Для большого симфонического оркестра. Партитура. – СпБ.: Композитор - Санкт-Петербург, 2014. – 120 с.
  8. Новый год для больших и маленьких (+ наклейки). – М.: ИГ "Весь", 2015. – 8 с.
  9. М.Н. и З.Г. Шустерман. Новейшие приключения Колобка, или Наука думать для больших и маленьких. Часть 1. Полный школьный курс. 1-4 класс. Универсальный словарь русского языка (комплект из 3 книг). – М.: ИГ "Весь", 2015. – 1536 с.
  10. М.Н. и З.Г. Шустерман, Геннадий Иванов. Новейшие приключения Колобка, или Наука думать для больших и маленьких. Часть 1. Денис-изобретатель (комплект из 2 книг). – М.: ИГ "Весь", 2015. – 416 с.
  11. Джон Форман. Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 464 с.
  12. М.Н. и З.Г.Шустерман. Новейшие приключения колобка, или Наука думать для больших и маленьких. В 2 частях (комплект из 2 книг). – М.: ИГ "Весь", 2015. – 336 с.
  13. Натан Марц и Джеймс Уоррен. Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. – М.: Вильямс, 2016. – 368 с.
  14. М.Н. и З.Г. Шустерман. Новейшие приключения Колобка, или Наука думать для больших и маленьких. В 3 частях (комплект). – М.: ИГ "Весь", 2016. – 512 с.
  15. Эрец Эйден, Жан-Батист Мишель. Неизведанная территория. Как "большие данные" помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры. – М.: АСТ, 2016. – 352 с.
  16. Ш.Чаллавала, Д.Лакхатария, Ч.Мехта, К.Патель. MySQL 8 для больших данных. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 226 с.
  17. О'Нил Кэтрин. Убийственные Большие данные. – М.: АСТ, 2018. – 320 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Дания
Регионалистика
Курсовая работа
30 стр.
Информатика
Информатика
Курсовая работа
20 стр.
Информатика
Информатика
Реферат
16 стр.
Внимание как фактор психологической готовности ребенка к школе
Педагогика
Диплом
70 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наталья
Спасибо Вам Марина Михайловна за диплом после консультаций с вами! 18 июня я защитила его. Так что еще раз спасибо Вам!