Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Time Series With Long Memory (Advanced Texts in Econometrics)



Год выпуска: 0
Автор: Peter M. Robinson
Издательство:
Страниц: 0
ISBN: 0199257302
Описание
Time Series with Long Memory comprises a collection on time series analysis. Long memory time series are characterized by a strong dependence between distant events. Various methods and their theoretical properties are discussed with empirical applications. The methods constitute a very flexible approach to analyzing time series data arising in economics, finance and other fields.


Похожие книги

  1. Ola Olsson. Essentials of Advanced Macroeconomic Theory (Routledge Advanced Texts in Economics and Finance). – М.: , 2012. – 192 с.
  2. Luc Bauwens, Michel Lubrano, Jean-Francois Richard, Jean Francois Richard. Bayesian Inference in Dynamic Econometric Models (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Peter M. Robinson. Time Series With Long Memory (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 0. – 0 с.
  4. Philip Hans Franses, Richard Paap. Periodic Time Series Models (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 0. – 0 с.
  5. Anindya Banerjee, J.W. Galbraith, Juan Dolado, David Hendry. Co-Integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data (Advanced Texts in Econometrics). – М.: Oxford University Press, 1993. – 352 с.
  6. Clive W.J. Granger, Timo Terasvirta. Modelling Nonlinear Economic Relationships (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 0. – 0 с.
  7. Simon P. Burke. Modeling Non-Stationary Economic Time Series: A Multivariate Approach (Palgrave Texts in Econometrics S.). – М.: , 0. – 0 с.
  8. Simon P. Burke. Modelling Non-Stationary Economic Time Series : A Multivariate Approach (Palgrave Texts in Econometrics). – М.: , 2005. – 0 с.
  9. Katarina Juselius. The Cointegrated VAR Model: Methodology and Applications (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 2007. – 480 с.
  10. Gunnar Bardsen, Oyvind Eitrheim, Eilev S. Jansen, Ragnar Nymoen. The Econometrics of Macroeconomic Modelling (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 2005. – 360 с.
  11. Bernhard Pfaff. Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R (Use R). – М.: , 2008. – 188 с.
  12. Andre Lucas, Philip Hans Franses, Dick Van Dijk. Outlier Robust Analysis of Economic Time Series (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 2008. – 270 с.
  13. Volatility and Time Series Econometrics: Essays in Honor of Robert Engle (Advanced Texts in Econometrics). – М.: , 2010. – 384 с.
  14. Mario Lefebvre. Basic Probability Theory with Applications (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology). – М.: , 2008. – 334 с.
  15. Norbert Weiner. Extrapolation, Interpolation & Smoothing of Stationary Time Series – With Engineering Applications. – М.: , 1964. – 176 с.
  16. Olaoluwa S. Yaya and Olanrewaju I. Shittu. Basic Questions And Answers In Introductory Time Series Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 112 с.
  17. Mehmet Guray Unsal and Resat Kasap. Residual Types In Time Series Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.
Процессуальные особенности рассмотрения дел судами о компенсации морального вреда
Гражданский процесс
Диплом
70 стр.
Место экономической безопасности в системе национальной безопасности
Экономическая безопасность
Диплом
93 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Егор
Еще раз спасибо Вам большое. Мне очень повезло с Вами)