Прикладная математическая статистика Год выпуска: 2012Автор: А. И. КобзарьИздательство: ФИЗМАТЛИТСтраниц: 816ISBN: 978-5-9221-1375-5Описание В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно, в понятных терминах излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики. Книга предназначена инженерам, исследователям, экономистам, медикам, аспирантам и студентам, желающим быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач.
Похожие книги
А.И. Плис, Н.А. Сливина. Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. Часть 1. Классические процедуры статистики (+ CD-ROM). – М.: Финансы и статистика, 2004. – 288 с. В.С. Пугачев. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 496 с. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. – М.: Дрофа, 2005. – 336 с. Б.С. Горобец. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. – М.: Либроком, 2013. – 232 с. В.М. Зайцев, В.Г. Лифляндский, В.И. Маринкин. Прикладная медицинская статистика. – М.: Фолиант, 2006. – 432 с. В.А. Медик, М.С. Токмачев. Математическая статистика в медицине. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с. А.А. Белов, Б.А. Баллод, Н.Н. Елизарова. Теория вероятностей и математическая статистика. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2008. – 320 с. В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова, О.И. Тескин. Математическая статистика. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. – 424 с. А.И. Орлов. Организационно-экономическое моделирование. В 3 частях. Часть 1. Нечисловая статистика. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. – 544 с. Н.И. Сидняев. Теория вероятности и математическая статистика. – М.: Юрайт, 2011. – 224 с. Ю.В. Прохоров, Л.С. Пономаренко. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Издательство МГУ, 2012. – 256 с. Р.Ивановский. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 528 с. Р.И. Ивановский. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad (+ CD-ROM). – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 528 с. А.М. Шурыгин. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 224 с. А.И. Кобзарь. Прикладная математическая статистика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. – 816 с. Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. Математическая статистика. – М.: Либроком, 2014. – 352 с. В.В. Григорьев-Голубев, Н.В. Васильева, Е.А. Кротов. Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач. Учебник. – СПб.: БХВ-Петербург, 2014. – 256 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Люба, 25.09 Юля, огромное Вам спасибо за работу! Мне ОЧЕНЬ понравилось. Здорово, что вы есть. О результате сообщу. Всего доброго! Удачи!
