Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Probability Models for Computer Science



Год выпуска:
Автор: Sheldon M. Ross, Sheldon Ross
Издательство:
Страниц:
ISBN: 0125980515
Описание
The role of probability in computer science has been growing for years and, in lieu of a tailored textbook, many courses have employed a variety of similar, but not entirely applicable, alternatives. To meet the needs of the computer science graduate student (and the advanced undergraduate), best-selling author Sheldon Ross has developed the premier probability text for aspiring computer scientists involved in computer simulation and modeling. The math is precise and easily understood. As with his other texts, Sheldon Ross presents very clear explanations of concepts and covers those probability models that are most in demand by, and applicable to, computer science and related majors and practitioners. Many interesting examples and exercises have been chosen to illuminate the techniques presented Examples relating to bin packing, sorting algorithms, the find algorithm, random graphs, self-organising list problems, the maximum weighted independent set problem, hashing,...


Похожие книги

  1. Jonathan D. Cryer, Robert B. Miller. Statistics for Business: Data Analysis and Modeling/Book and Disk (Duxbury Series in Business Statistics and Decision Sciences). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Frederick Jelinek. Statistical Methods for Speech Recognition (Language, Speech, and Communication). – М.: The MIT Press, 1998. – 300 с.
  3. Alina A. von Davier. The Kernel Method of Test Equating (Statistics for Social Science and Public Policy). – М.: , 2003. – 0 с.
  4. Barry Render. Quantitative Analysis for Management with CD (9th Edition). – М.: , 2005. – 0 с.
  5. Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, G. Geoffrey Vining, Timothy J. Robinson. Generalized Linear Models: with Applications in Engineering and the Sciences (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2010. – 616 с.
  6. Donald Gross, John F. Shortle, James M. Thompson, Carl M. Harris. Fundamentals of Queueing Theory. – М.: Wiley-Interscience, 2008. – 528 с.
  7. Sheldon M. Ross, Sheldon Ross. Probability Models for Computer Science. – М.: , . –  с.
  8. Gurcharan Singh. A variety of Information Theoretic Models. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 236 с.
  9. Shalu Garg. A study of Shannon's entropy with moments. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 156 с.
  10. Jatinder Kumar. Uncertain Mathematical Modeling And Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 168 с.
  11. K. Srinivasa Rao and G.V.S. Rajkumar. Model Based Color Image Segmentation Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 188 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Светлана
Здравствуйте, Лилия! Сегодня после консультаций с вами за Курсовой по ППМ получила "отлично"! Спасибо Вам, огромное и, извините, пожалуйста, если обидела Вас, нервы сдают.