Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Construction Method for Small Sample Sets



Год выпуска: 2010
Автор: Hsiao-Fan Wang and Chun-Jung Huang
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 172
ISBN: 9783838398372
Описание
Data Construction Method (DCM) based on the multiset division is proposed. The DCM can not only generate addition data within the domain value of the given sample for revealing the data's patterns, but also creates the membership function from the generated data for further applications. In this way, the DCM is taken to filling up the information gaps caused by small-sample-sets. To demonstrate the effectiveness of DCM, after presenting the DCM's theoretic background, properties, and algorithm, we compared the DCM with several existing approaches in estimating the population mean and improving the supervised neural network learning performance. The results show that the DCM performs better in a comparative manner. To show its applicability, we have applied the membership function derived from the DCM data to the studies of predicting the severe earthquakes in Taiwan and forecasting the psychotic episode of individual schizophrenics. The results have shown that...


Похожие книги

  1. Simon P. Washington, Matthew G. Karlaftis, Fred L. Mannering. Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Derek Bissell. Statistical Methods for SPC and TQM. – М.: , 0. – 0 с.
  3. John Ross, John A. Ross. Computer Networks for Small Business. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Mark Edward Byrnes. Field Sampling Methods for Remedial Investigations, Second Edition. – М.: , 2008. – 344 с.
  5. Grigory I. Shishkin, Lidia Shiskina. Difference Methods for Singular Perturbation Problems (Chapman and Hall /Crc Monographs and Surveys in Pure and Applied Mathematics). – М.: , 2008. – 408 с.
  6. Nigel Bruce, Daniel Pope, Debbi Stanistreet. Quantitative Methods for Health Research: A Practical Interactive Guide to Epidemiology and Statistics. – М.: , 2008. – 552 с.
  7. Nigel Bruce, Daniel Pope, Debbi Stanistreet. Quantitative Methods for Health Research: A Practical Interactive Guide to Epidemiology and Statistics. – М.: , 2008. – 552 с.
  8. Maria Emelianenko. MULTILEVEL AND ADAPTIVE METHODS FOR NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEMS: From quantization to materials design. – М.: , 2010. – 116 с.
  9. EPA. Methods for the Determination of Metals in Environmental Samples. – М.: , 2010. – 535 с.
  10. Hsiao-Fan Wang and Chun-Jung Huang. Data Construction Method for Small Sample Sets. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 172 с.
  11. Gerben Hagenaars and Cindy Van De Vries. GC mattress construction method for free span remediation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 292 с.
  12. Setu Kar. Comparing Prediction Accuracy For Machine Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 124 с.
  13. Bhim Singh and B.V.S. Sisodia. Estimation Methods for Small Area Statistics in Repeated Surveys. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  14. Hukum Chandra. Improved Direct Estimators for Small Areas. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 180 с.
  15. Premkumar Chithaluru and Kalicharan M. L. A Method for Automatic accurate Image Registration and translation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 148 с.
  16. Muhammad Handry Imansyah. An Efficient Method for Constructing Regional Input-Output Tables. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 352 с.
  17. Colin Crosbie, Jo Whittingham, Phil Clayton, Richard Rosenfeld. RHS Simple Steps to Success: The Big Box for Small Gardens (комплект из 4 книг). – М.: Дорлинг Киндерсли, 2015. – 640 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Особенности организации PR компании в туристическом бизнесе
Реклама и PR
Дипломный проект
71 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Анна
Марина, я Вам благодарна за Ваш титанический труд, я бы не смогла у нас в городе найти и половину этого материала. Спасибо Вам ещё раз большое.