Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Application of data mining in education



Год выпуска: 2014
Автор: Yojna Arora
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783848418640
Описание
Hello Readers, The book contains an intelligent method RBF proposed in Machine Learning area of Computer Science discipline, to predict the performance of students in the upcoming exams based on the past performances and to warn the ones who are on the threat to fail. Education System requires supports of such methods and methodologies un order to improve its standards and better understand students needs.


Похожие книги

  1. Yojna Arora. Application of data mining in education. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
  2. Aaditya Desai,Sunil Yadav and Vandana Yadav. Knowledge Management in Customer Relationsh?ip Management. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 108 с.
  3. Raju G T. Knowledge Discovery in Computer Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  4. Pankaj Khare. Data Mining and its Applications in Distance Education. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Вексель и его использование в хозяйственном обороте
Гражданское право
Диплом
85 стр.
Управление человеческими ресурсами в инновационном процессе
Менеджмент персонала
Диплом
90 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Александр
Спасибо вам за консультацию, защиту сдал на 4.