Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

FDI in Dynamical Systems Using Principal Component Analysis Approaches



Год выпуска: 2012
Автор: Lamiaa M. Elshenawy
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 368
ISBN: 9783659303821
Описание
Fault detection and isolation (FDI) techniques based on principal component analysis (PCA) are proposed. The main notable features of these techniques are stemmed from their implicity, low computational cost, and credibility to real industrial processes monitoring. Different applications are used to measure the validity, reliability and credibility of these techniques. The proposed techniques are fairly general and are applicable to most industrial processes


Похожие книги

  1. RICHARD BATTE. Agricultural Information Systems Development: A Stakeholder Analysis Approach. – М.: , 2010. – 24 с.
  2. Advances in Statistical Control, Algebraic Systems Theory, and Dynamic Systems Characteristics: A Tribute to Michael K. Sain (Systems & Control: Foundations & Applications). – М.: , 2008. – 386 с.
  3. Yakov Pesin. Dimension Theory in Dynamical Systems – Contemporary Views & Applications (Paper). – М.: , 1997. – 314 с.
  4. Rujun Li. DYNAMIC MODELING AND PARAMETER ESTIMATION FOR AN EPDM PROCESS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 224 с.
  5. Arjun Mane and Karbhari Kale. Face Recognition Using Principal Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 144 с.
  6. Lamiaa M. Elshenawy. FDI in Dynamical Systems Using Principal Component Analysis Approaches. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 368 с.
  7. Liton Chandra Paul and Abdulla al Suman. Face Recognition & Principal Component Analysis Method. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  8. Akshay Kumar and Steven Ellingson. Antenna Performance in LMR Systems Using PL Tone Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  9. Kailash Karande and Sanjay Talbar. Face Recognition using Independent Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  10. Harish P. PAPR Reduction in OFDM Systems Using Partial Transmit Sequence. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  11. Masoud Farhoodnea,Azah Mohamed and Hussain Shareef. Harmonic Source Localization in Power Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  12. Zhi Chao Ong. Modal Analysis of Rotor Dynamic System using Time Domain Averaging. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 172 с.
  13. Hari Narain Srivastava. Earthquake predictability, chaos and principal components analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 276 с.
  14. Odenna Sagizbaeva. Preprocessing of spectral images for Independent Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 80 с.
  15. Glorianne Mariz Valera. Regression-Based Estimation Methods of Poverty Incidences. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  16. Akira Otsuki. Big Data Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  17. Sabrina Ahmed,Supriyo Ahmed and Murtaza Motiwala. Automated Incident Detection In Surveillance Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 56 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
СПИД: эпидемиология и возможные демографические последствия
Управление персоналом
Реферат
13 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
елена
курсовая просто отличная менять ни чего не надо