Год выпуска: 2012 Автор: Omar F. Lutfy,Samsul Bahari B. M. Noor and Mohammad H. Marhaban Издательство: LAP Lambert Academic Publishing Страниц: 244 ISBN: 9783846584941
Описание
The major objective of this research is to improve the performance of conveyor-belt grain dryers by designing an intelligent control system utilizing the capabilities of the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) to model and control the drying process. To achieve this objective, a laboratory-scale conveyor-belt grain dryer was specifically fabricated for this study. As the main controller in this work, a simplified ANFIS structure is proposed to act as a proportional-integral-derivative (PID)-like feedback controller to control nonlinear systems. This controller has several advantages over its conventional ANFIS counterpart, particularly the reduction in processing time. Moreover, three evolutionary algorithms (EAs), in particular a real-coded genetic algorithm (GA), a particle swarm optimization (PSO), and a global-best harmony search (GHS), were separately used to train the proposed controller and to determine its scaling factors. The simplified ANFIS controller was then...
Мой преподаватель, с которым я работаю уже несколько лет - под его руководством я писал дипломную работу, в прошлый раз, когда вы давали мне курсовик по Инновационному менеджменту, был удивлён и крайне смущен моей работой. Он сказал, что она очень грамотно составлена и вообще выполнена на высоком уровне. Он высказал своё сомнение в том, что я делал её самостоятельно. Я наврал, что составил данную работу из нескольких кусков, найденных в интернете. :) Он поставил мне пятёрку, конечно, но по его поведению было видно, что делает он это не с чистой совестью, так что мне не хотелось бы излишне смущать своего преподавателя ещё раз :)