Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно. Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Contrast Enhancement based Adaptability of Medical Images


Похожие книги   Готовые работы

Год выпуска: 2012
Автор: Sonia Goyal and Kavita Jindal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783848433346
Описание
 Image processing was first implemented in Newspaper industry, in 1920’s. At that time, sending an image from one city to other was a very time consuming process and use to take hours for its completion. It was preferable to send text news to save time. Image processing at that time was meant for transferring an image through some communication channel to some remote location. With the passage of time, as the technology evolved, image processing field also evolved and become a most useful way to represent information. The applications of image processing field become vast in all the areas and implemented with almost all major technology implications.

Похожие книги

  1. The Handbook of Medical Image Perception and Techniques. – М.: , 2010. – 436 с.
  2. Isaac Bankman. Handbook of Medical Imaging. – М.: , 2010. – 901 с.
  3. Isaac Bankman. Handbook of Medical Image Processing and Analysis. – М.: , 2010. – 1000 с.
  4. Jonathan McConnell. Index of Medical Imaging. – М.: , 2011. – 336 с.
  5. Arpita Das. Some Studies on Medical Image Processing Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 192 с.
  6. Kundan Lal Verma. A Study of Medical Imaging Principles. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 60 с.
  7. Sonia Goyal and Kavita Jindal. Contrast Enhancement based Adaptability of Medical Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  8. Krishna Kumar. Wavelet Based ROI Coding for Medical Images Using SFQ. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  9. Kaouther El Kourd,Bougerzi Fares and Azzeddine Benlamoudi. Detection of Medical Images (MRI)& Many Electronic Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 112 с.
  10. Harikumar Rajaguru and Vinoth kumar Bojan. Analysis of Quality Measures for Medical Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  11. Ashish Khare. Wavelet Transform Based Techniques for Denoising of Medical Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 180 с.
  12. Mikail Inal. Contrast enhanced ultrasonography of focal liver lesions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.
  13. A N Krishna and B G Prasad. Semantic Indexing, Retrieval and Classification of Medical Images. – М.: Scholars' Press, 2014. – 164 с.
  14. Katayoun Sayar and Mohammadjavad Paydar. Contrast Enhancement of Cancer Cell Images Using Fuzzy Logic. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 68 с.
  15. Agam Adityas Nugroho. A Generic Framework for Medical Image Segmentation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  16. Amrinder Singh Brar,Mandeep Kaur and Sumandeep Kaur. Medical Image Watermarking. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  17. Ravindra Hegadi and B. V. Dhandra. Medical Image Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 128 с.

Посмотреть другие результаты поиска

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Проблемы бедности в России
Экономика 		Курсовая работа
40 стр.
Особенности виртуального общения
Психология 		Курсовая работа
28 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент 		Диплом
100 стр.
Проблемы стратегического менеджмента в организации
Менеджмент 		Диплом
80 стр.

Искать другие темы


Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Сергей, 01.06
Спасибо большое за оперативность! сегодня преподу все скинули. надеюсь его все устроит