Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Chaotic Time series prediction: A Neural Network Approach



Год выпуска: 2012
Автор: Rohit Deshpande
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 56
ISBN: 9783659301841
Описание
Artificial Neural Network is perhaps most widely used Intelligent tool.There are various features of ANN;which makes it very efficient and it became an integral part in the field of artificial intelligence.One of the important application of ANN is time series prediction.ANN has the ability to predict various non linear parameters.The use of ANN for the Chaotic Time Series prediction is demonstrated in this book.Also, this book gives a brief idea about various different parameters associated with the ANN architecture.This book is all about Netflow chaotic time series prediction.


Похожие книги

  1. Douglas M. Patterson, Richard A. Ashley. A Nonlinear Time Series Workshop - A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial (DYNAMIC MODELING AND ECONOMETRICS IN ECONOMICS AND). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Ruey S. Tsay. Analysis of Financial Time Series (Wiley Series in Probability and Statistics). – М.: , 2005. – 0 с.
  3. Estela Bee Dagum, Pierre A. Cholette. Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series (Lecture Notes in Statistics). – М.: , 2006. – 410 с.
  4. Esther A. Williams, John Mordechai Gottman. A User's Guide to the Gottman-Williams Time-Series Analysis Computer Programs for Social Scientists. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Timothy Masters. Neural, Novel & Hybrid Algorithms for Time Series Prediction. – М.: , 1995. – 544 с.
  6. Suresh Jagirdar. Artificial Neural Networks, A Modern Era In Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  7. Sagar Dhoble. System Identification Of Nonlinear Chaotic Signals. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 172 с.
  8. Rohit Deshpande. Chaotic Time series prediction: A Neural Network Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  9. Antti Sorjamaa. Methodologies for Time Series Prediction and Missing Value Imputation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 92 с.
  10. Jagadeesh Anmala. Rainfall-Runoff Modeling Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 200 с.
  11. Sunday Igbinosa. Fair Valuation of Real Estate: A Neural Network Approach. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  12. Antonio Sawaya. Financial Time Series Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  13. Yoav Rubin. Looking Inside a Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  14. Ritu Vijay. Time Series Analysis using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  15. Barack Wanjawa. A Neural Network Model for Predicting Stock Market Prices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 200 с.
  16. Sonia Gul. Artificial Neural Networks for Modeling TWTAs in Satellites. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 204 с.
  17. Meriem Djennas,Mustapha Djennas and Mohamed Benbouziane. A Neural Network-Genetic Algorithm Hybrid Model for Forecasting. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Процессуальные особенности рассмотрения дел судами о компенсации морального вреда
Гражданский процесс
Диплом
70 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Анализ финансового состояния предприятия и пути предотвращения несостоятельности (банкротства) на примере ООО "***"
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
114 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Леська
Спасибо большое Вы моя спасительница)