Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Scalable Video Coding Using Wavelet Transformation



Год выпуска: 2011
Автор: Karunakar Kotegar and Manohara Pai M M
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 172
ISBN: 9783843384360
Описание
Scalable video coding schemes are intended to encode the signal once at available highest resolution, frame rate and quality, but enable decoding from partial streams depending on specific rate and resolution required by applications. The 3D discrete wavelet transform, due to its multiresolution nature, is highly suitable for the scalable video compression. The computational complexity of the architecture is one of the major bottleneck for realization of scalable video coding along with conventional scalability functions. This research focuses on reducing the computational complexity of motion estimation in motion compensated temporal filtering (MCTF) framework and also extends the system to support region of interest scalability.


Похожие книги

  1. Jayakanth Suyambukesan. Adaptive image interpolation video de-interlacing and frame rate conversion using wavelet transform. – М.: ProQuest, 2006. – 149 с.
  2. Eduardo Jose Bayro-Corrochano. Geometric Computing: for Wavelet Transforms, Robot Vision, Learning, Control and Action. – М.: , 2010. – 615 с.
  3. Mohammed Al-Mualla. Video Coding for Mobile Communications. – М.: , 2010. – 225 с.
  4. Lija Chacko. Edge Enhancement Based on Wavelet Transform In Indoor Digital Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  5. Buddika Adikari. Stereoscopic Video Coding for Mobile Applications. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 216 с.
  6. Martina Eckert. Advanced Motion Compensation for Video Coding Based on Delaunay Meshes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 236 с.
  7. Mohit Bansal and Deepak Sethi. Denoising of Speech and ECG Signal by Using Wavelets. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  8. J. Hemanth,C. Chandra Sekhar and L. Rama Murthy. Systolic Array Based Discrete Wavelet Transform. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  9. Gulistan Raja. Optimized Low Bit Rate Video Coding. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  10. Soon Chieh Lim. Discrete Wavelet Transform Processor. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 192 с.
  11. Karunakar Kotegar and Manohara Pai M M. Scalable Video Coding Using Wavelet Transformation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 172 с.
  12. Fatima Nazir. H.264/SVC for Medical Videos. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  13. Haris Al Qodri Maarif and Teddy Surya Gunawan. Multilayers Fast Mode Decision Algorithm for Scalable Video Coding. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 120 с.
  14. Ashish Khare. Wavelet Transform Based Techniques for Denoising of Medical Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 180 с.
  15. Manoranjan Paul and Manzur Murshed. Very low bit rate video coding. – М.: Scholars' Press, 2014. – 152 с.
  16. Zahraa Muhsen and Adi Maaita. Image Compression using Wavelet Transform and Other Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  17. Mohd Afizi Mohd Shukran. Using Wavelet Transformation in Information Retrieval System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Роль оффшорных зон в развитии российской экономики
Экономика
Диплом
99 стр.
Технические средства обучения
Педагогика
Диплом
64 стр.
Правовая культура
Правоведение
Дипломный проект
67 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алексей, 01.06
Диплом сдал на 4, огромное Вам спасибо, Вы спасли мой мозг!