Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Modeling and Forecasting using Artificial Intelligence



Год выпуска: 2014
Автор: Muhammad Wasif Umar and Mouloud Denai
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 64
ISBN: 9783659668593
Описание
The project includes two main areas forecasting and modeling of meteorological data. Work also shows the potential of artificial intelligence as design tool in PV applications.Due to their flexibility, symbolic reasoning and explanation capabilities AI-based systems are being developed and implemented worldwide in a wide range of applications. Two models have been developed by using two different AI approaches Neural Network and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Scheme (ANFIS) for the prediction of total solar radiation data from only the daily sunshine duration.


Похожие книги

  1. Ebrahim Esmaili, Mohammad Ishak Desa. Intelligence and Model Based Inventory Decision Support Systems: A Case Study Research on Inventory part of University Technology Malaysia. – М.: , 2012. – 188 с.
  2. Jae K. Shim. Information Systems and Technology For The Non-Information Systems Executive: An Integrated Resource Management Guide fo. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Thair Shakir Mahmoud,Daryoush Habibi and Octavian Bass. Optimal power generation in microgrids using agent-based technology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 224 с.
  4. Muhammad Wasif Umar and Mouloud Denai. Data Modeling and Forecasting using Artificial Intelligence. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
  5. Ali Papzan,Taksiah A. Majid and Megat Azmi Megat Johari. Forecasting the Compressive Strength of SCC by ANNs. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 180 с.
  6. Ezeddin Shirif,Saber El-Mabrouk and Rene Mayorga. Application of Function Approximations to Reservoir Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 432 с.
  7. Kavita Pabreja. Application of Artificial Intelligence Tools. – М.: Scholars' Press, 2012. – 196 с.
  8. Ebrahim Esmaili and Mohammad Ishak Desa. Intelligence and Model Based Inventory Decision Support Systems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 188 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Состояние и перспективы рынка туристических услуг во Вьетнаме
Туризм
Диплом
70 стр.
Особенности экономической деятельности и управления франчайзинговыми структурами
Эстетика
Диплом
77 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ирина
Добрый день Лилия! Спасибо за диплом после вашего сопровождения, защитилась хорошо. Еще раз спасибо. Ирина.