Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Newborn EEG Seizure Detection



Год выпуска: 2009
Автор: Hamid Hassanpour
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 156
ISBN: 9783838308326
Описание
Neurological diseases in newborns are usually first revealed by seizures, which are characterised by a synchronous discharge of a large number of neurons. Failure to control seizures may lead to brain damage or even death. Neonatal EEG seizures can have signatures in both low frequency (lower than 10 Hz) and high frequency (higher than 70 Hz) areas. The seizures detection techniques proposed in the literature concentrated on using either low frequency or high frequency signatures but not both simultaneously. These methods tend to miss the seizures that reveal themselves only in one of the two frequency areas. The author proposed a detection method that uses seizure features in both low and high frequency areas.


Похожие книги

  1. Zabihollah Rezaee. Financial Statement Fraud: Prevention and Detection. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Douglas M. Patterson, Richard A. Ashley. A Nonlinear Time Series Workshop - A Toolkit for Detecting and Identifying Nonlinear Serial (DYNAMIC MODELING AND ECONOMETRICS IN ECONOMICS AND). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Chris Hawley. HazMat Air Monitoring & Detection Devices. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Robert G. Hagstrom. The Detective and The Investor: Uncovering Investment Techniques from the Legendary Sleuths. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Jordan E. Goodman. Reading between the Lies : How to detect fraud and avoid becoming a victom of Wall Street's next scandal. – М.: , 0. – 0 с.
  6. Jeffrey A. Cuddy. The Ultimate Breakthrough in Market Turning Point Detection: Catching Every Major Pivot in Stocks, Options, and Futures with the PAMA Method. – М.: Windsor Books, 1997. – 168 с.
  7. Jose Nazario, Nazario. Defense and Detection Strategies against Internet Worms. – М.: , 0. – 0 с.
  8. Lena Hellstrom-Westas, Ingmar Rosen, Linda S. de Vries. An Atlas of Amplitude-Integrated EEGs in the Newborn, Second Edition, with DVD. – М.: , 2008. – 180 с.
  9. Neuroscience Research Advances (Neuroscience Research Progress). – М.: , 2010. – 0 с.
  10. Kevin Freedman. Seizure Detection Using A Support Vector Machine Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 76 с.
  11. Chiara Rostello. Video t-EEG System In Physiological and Pathological Conditions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 100 с.
  12. Harikumar Rajaguru,Vijayakumar Thangavel and Vinoth kumar Bojan. Fuzzy Genetic Algorithms, SVM Methods for Epilepsy Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 116 с.
  13. N. F. N. Aurangozeb,Tarek Shahriar and H. M. Shahriar Hassan. EMD-Chaos based analysis of EEG signals for early seizure detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 124 с.
  14. Hamid Hassanpour. Newborn EEG Seizure Detection. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 156 с.
  15. Morgayn Read. Cardiac Injury Following Seizures Induced by Kainic Acid. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  16. Raksha Singh,Anahita Hodiwala and S.A. Samant. Detection of HIV Infection in Pregnant Females. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 116 с.
  17. Girish Mishra and Gunjan Patel. Role of OAE & BERA in Early Detection of Hearing Loss in Children. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 100 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Коммерческие банки как субъект кредитного рынка, их операции и сделки
Банковский менеджмент
Диплом
87 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
andrey
Консультацию получил, ознакомился, специалисту и Вам, Марина, большое спасибо. По моему мнению, тема раскрыта и изложена замечательно.