Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

INTELLIGENT MODELS in geotechnical engineering



Год выпуска: 2010
Автор: Pijush Samui and T.G. Sitharam
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 348
ISBN: 9783838348766
Описание
The objective of this book is to develop intelligent models [geostatistic, artificial neural network (ANN) and support vector machine(SVM)] to estimate corrected standard penetration test (SPT) value, Nc, in the three dimensional (3D) subsurface of Bangalore. The present book also highlights the capability of SVM over the developed geostatistic models (simple kriging, ordinary kriging and disjunctive kriging) and ANN models. Further in this book, liquefaction susceptibility is evaluated from Standard Penetration Test (SPT), Cone Penetration Test (CPT) and Shear Wave (Vs) data using ANN and SVM. In this book, an attempt has also been made to evaluate geotechnical site characterization by carrying out in situ tests using different in situ techniques such as CPT, SPT and multi channel analysis of surface wave (MASW) techniques. SVM model has been also adopted to determine over consolidation ratio (OCR) based on piezocone data. SVM model outperforms all the...


Похожие книги

  1. Luc Bauwens, Christian M. Hafner, Sebastien Laurent. Handbook of Volatility Models and Their Applications (Wiley Handbooks in Financial Engineering and Econometrics). – М.: , 2012. – 568 с.
  2. Models in Software Engineering: Workshops and Symposia at MODELS 2011, Wellington, New Zealand, October 16-21, 2011, Reports and Revised Selected ... Computer Science and General Issues). – М.: , 2012. – 300 с.
  3. Paul Glasserman. Monte Carlo Methods in Financial Engineering (Stochastic Modelling and Applied Probability). – М.: Springer, 2005. – 616 с.
  4. Martin a. Hjortso, Peter Wolenski, Martin A. Hjorts. Linear Mathematical Models In Chemical Engineering. – М.: , 2010. – 600 с.
  5. Intelligent Automation and Computer Engineering (Lecture Notes in Electrical Engineering). – М.: , 2010. – 501 с.
  6. James Wei. Intelligent Systems in Process Engineering, Part I: Paradigms from Product and Process Design,21. – М.: , 2010. – 311 с.
  7. John L. Anderson. Intelligent Systems in Process Engineering, Part II: Paradigms from Process Operations,22. – М.: , 2010. – 314 с.
  8. Pascal Granger. Past and Present in DeNOx Catalysis: From Molecular Modelling to Chemical Engineering,171. – М.: , 2010. – 418 с.
  9. Gordon A. Fenton. Risk Assessment in Geotechnical Engineering. – М.: , 2008. – 480 с.
  10. GG PATRY. Patry: ?dynamic? Modeling & Expert Systems In Wastewater Engineering. – М.: , 1990. – 418 с.
  11. D PARTRIDGE. Partridge ?artificial? Intelligence – Applications In The Future Of Software Engineering. – М.: , 1986. – 242 с.
  12. Modeling And Simulation In Biomedical Engineering: Applications In Cardiorespiratory Physiology. – М.: , 2011. – 256 с.
  13. Pijush Samui and T.G. Sitharam. INTELLIGENT MODELS in geotechnical engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 348 с.
  14. Pijush Samui. Artificial Intelligence in Earthquake Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 116 с.
  15. Pijush Samui and Dwarkadas Pralhaddas Kothari. Artificial Intelligence in Civil Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  16. Muhammad Mansha. Natural Gas Combustion Modelling in IC Engine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 324 с.
  17. Hassanali Mosalman Yazdi. Uncertainty Modelling in Structural Engineering. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Александр
Лилия, благодарю за столь быстрое решение этого вопроса:) Буду ждать звонка... Если что, то сразу к вам:*)