Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

FRACTAL COMPRESSION AND ANALYSIS ON REMOTELY SENSED IMAGERY



Год выпуска: 2010
Автор: Ke Xiao
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 260
ISBN: 9783843358750
Описание
Remote sensing images contain huge amount of geographical information and reflect the complexity of geographical features and spatial structures. As the means of observing and describing geographical phenomena, the rapid development of remote sensing has provided an enormous amount of geographical information. The massive information is very useful in a variety of applications but the sheer bulk of this information has increased beyond what can be analyzed and used efficiently and effectively. This uneven increase in the technologies of gathering and analyzing information has created difficulties in its storage, transfer, and processing. Fractal geometry provides a means of describing and analyzing the complexity of different geographical features in remotely sensed images. It also provides a more powerful tool to compress the remote sensing data than traditional methods. This study suggests, for the first time, the implementation of this usage of fractals to remotely sensed images.


Похожие книги

  1. National Academy of Engineering and Commission on Behavioral and Socia. People and Technology in the Workplace. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Morton J. Canty. Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing. – М.: , 2006. – 348 с.
  3. David S Wilkie. Remote Sensing Imagery for Natural Resources Monitoring – A Guide for First–Time Users (Paper). – М.: , 1996. – 318 с.
  4. Ehrenberg. Scholars? Guide to Washington, D.C., for Cartograp hy and Remote Sensing Imagery. – М.: , 1991. – 0 с.
  5. Ehrenberg. Scholars? Guide to Washington, D.C., for Cartograp hy and Remote Sensing Imagery. – М.: , 1991. – 0 с.
  6. Praveen Kumar Rai and M.S. Nathawat. Remote Sensing & GIS in Glacier Mapping. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 108 с.
  7. Deepak Kumar. Remote Sensing Applications for Planetary Surfaces. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 120 с.
  8. Mohammed Abdelmanan. Applications of Remote Sensing in the Forests. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.
  9. Dr. Thi Thanh Huong Nguyen. Forestry Remote Sensing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 160 с.
  10. Nakhawa Ajay D.,Priyanka Vichare and Sandip Markad. Application Of Remote Sensing In Coastal Mapping. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
  11. Khalid Mansour. Remote Sensing of Rangeland Degradation Assessment. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 144 с.
  12. Ke Xiao. FRACTAL COMPRESSION AND ANALYSIS ON REMOTELY SENSED IMAGERY. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 260 с.
  13. Moung Jin Lee,Seong Woo Jeon and Won Kyong Song. Designation for an Ecological Network using Remote Sensing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.
  14. Samuel Kusangaya. Vegetation discrimination and analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  15. Razi Ahmed. Uncertainty Analysis for Remote Sensing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 148 с.
  16. Catherine Doldirina. The Common Good and Access to Remote Sensing Data. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 252 с.
  17. Amir Rajaei. Extraction of Single Class from Remote Sensing Image using Wavelet. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 128 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Анализ финансового состояния предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
188 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Даниил
Предыдущие 2 работы после вашего сопровождения показали, что у вас очень хорошо получается, так что я думаю - особых проблем не должно возникнуть. Напишите какая стоимость вас устраивает. О программе узнаю в ближайшее время.