Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

R for Data Analysis in Biological Sciences



Год выпуска: 2011
Автор: Umesh Rosyara
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 444
ISBN: 9783844328417
Описание
R is leading data analysis software and programming language. It has capacity to handle moderate to large dataset and creating publication ready graphs. This manual is designed as self-help manual useful beginner to more advanced users, with some statistical and computing knowledge. The author hope this manual will be useful for several areas of biological sciences including genetics, molecular biology, genomics, bioinformatics, biotechnology, agriculture, plant science, botany, ecology, breeding, animal breeding, systematics, animal science, human biology, human health, biomedical sciences, environmental science, microbiology, biochemistry and physiology. Examples and r scripts are provided to cover these areas of biological science. Software can be downloaded for free from: www.r-project.org.


Похожие книги

  1. W. Gaul, Otto Opitz, Martin Schader, Robert R. Sokal, Wolfgang Gaul. Data Analysis: Scientific Modeling and Practical Application (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Renae F. Broderick, National R Commission on Behavioral and Social Sciences and Education. Issues in Civilian Outplacement Strategies: Proceedings of a Workshop. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Andrew R. Willan, Andrew H. Briggs. Statistical Analysis of Cost-Effectiveness Data (Statistics in Practice). – М.: , 2006. – 210 с.
  4. James R. Evans. Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling and Student CD (3rd Edition). – М.: , 2006. – 557 с.
  5. Paolo Fornasini. The Uncertainty in Physical Measurements: An Introduction to Data Analysis in the Physics Laboratory. – М.: , 2008. – 301 с.
  6. Otto Wildi. Data Analysis in Vegetation Ecology. – М.: , 2010. – 234 с.
  7. Franco Taroni. Data Analysis in Forensic Science. – М.: , 2010. – 388 с.
  8. M. Nikravesh. Soft Computing and Intelligent Data Analysis in Oil Exploration,51. – М.: , 2010. – 754 с.
  9. K. Vohnout. Mathematical Modeling for System Analysis in Agricultural Research. – М.: , 2010. – 452 с.
  10. R.F.M. Herber. Trace Element Analysis in Biological Specimens,15. – М.: , 2010. – 0 с.
  11. JC DAVIS. Davis Statistics And Data Analysis In ?geology?. – М.: , 1973. – 550 с.
  12. John C. Davis. Statistics and Data Analysis in Geology. – М.: , 1986. – 656 с.
  13. R CAULCUTT. Caulcutt: Data Analysis In The Chemical ?industry? : Basic Techniques. – М.: , 1989. – 232 с.
  14. Committee on DNA Technology in Forensic Science, National Research Council. DNA Technology in Forensic Science. – М.: National Academies Press, 1992. – 200 с.
  15. McKinney. Python for Data Analysis. – М.: , 2012. –  с.
  16. Umesh Rosyara. R for Data Analysis in Biological Sciences. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 444 с.
  17. R. S. Patel. Statistical Techniques for Data Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 632 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Комплекс маркетинговых коммуникаций в продвижении цифровых СМИ
Маркетинг
Диплом
74 стр.
Поиск и внедрение дополнительных каналов монетизации ipad-версии журнала (на примере конкретного проекта с уникальным контентом)
Основы сертификации и стандартизации
Диплом
103 стр.
Совершенствование системы управления рисками проекта в строительстве
Электрические системы и агрегаты
Диплом
114 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алена, 22.12
Спасибо Вам огромное за помощь! Диплом сдан и защищен на 5!Ваша помощь просто неоценима!