Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Unsupervised Multimodal Neural Networks



Год выпуска: 2010
Автор: Abel Nyamapfene
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 176
ISBN: 9783838326788
Описание
The research described in this monograph is a significant milestone in computational modelling of cognitive processing using neural networks. The research integrates four key strands in neural network research, namely unsupervised learning, multimodality, temporal processing and neural multinets to come up with a computational framework that can be used effectively as a tool for investigating cognitive processes such as child language acquisition and second language acquisition. In-situ Hebbian-linked self-organising maps and counterpropagation networks are used to investigate static multimodal processing,whilst Kohonen''s Hypermap is extended to investigating temporal multimodal processing. These architectures are then integrated using multinet techniques to model child language acquisition from the one-word utterance stage to the two-word utterance stage. This monograph is very relevant to researchers working in cognitive processing,especially child language...


Похожие книги

  1. G. Peter Zhang. Neural Networks in Business Forecasting. – М.: , 0. – 0 с.
  2. G. Peter Zhang. Neural Networks in Business Forecasting. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Paul D. McNelis. Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market (Academic Press Advanced Finance Series). – М.: , 2004. – 256 с.
  4. Artificial Higher Order Neural Networks for Economics and Business (Premier Reference Source). – М.: , 2008. – 542 с.
  5. Artificial Neural Networks: Methods and Applications (Methods in Molecular Biology). – М.: , 2008. – 254 с.
  6. Applications of Neural Networks in High Assurance Systems (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 280 с.
  7. Stamatios V. Kartalopoulos. Understanding Neural Networks and Fuzzy Logic. – М.: , 1995. – 232 с.
  8. J.W. Donahoe. Neural Network Models of Cognition,121. – М.: , 2010. – 0 с.
  9. Cornelius T. Leondes. Neural Network Systems Techniques and Applications,7. – М.: , 2010. – 438 с.
  10. Omid Omidvar. Neural Networks and Pattern Recognition. – М.: , 2010. – 351 с.
  11. D.C. Wunsch II. Advances in Neural Network Research: IJCNN 2003. – М.: , 2010. – 434 с.
  12. Ronald J. MacGregor. Theoretical Mechanics of Biological Neural Networks. – М.: , 2010. – 377 с.
  13. Masters. Practical Neural Network Recipies in C++. – М.: , 2010. – 493 с.
  14. Riccardo Leardi. Nature-inspired methods in chemometrics: genetic algorithms and artificial neural networks,23. – М.: , 2010. – 402 с.
  15. Abel Nyamapfene. Unsupervised Multimodal Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 176 с.
  16. Alpesh D. Patel,Tarak J. Mehta and Natvarlal M. Patel. Artificial neural network in pharmaceutical research: New prospect. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  17. Jun Li. Behavior Learning with Constructive Neural Networks in Mobile Robotics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 156 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Комплекс маркетинговых коммуникаций в продвижении цифровых СМИ
Маркетинг
Диплом
74 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.
Поиск и внедрение дополнительных каналов монетизации ipad-версии журнала (на примере конкретного проекта с уникальным контентом)
Основы сертификации и стандартизации
Диплом
103 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Олеся, 25.04
Марина, спасибо Вам большое! Я защитила диплом на отлично!