Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Диагностирование и прогнозирование состояния мехатронных объектов



Год выпуска: 2012
Автор: Татьяна Круглова
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 132
ISBN: 9783848428946
Описание
Рассмотрены вопросы разработки методов и средств диагностирования и прогнозирования технического состояния сложных мехатронных объектов. Дан анализ методов и средств диагностирования и прогнозирования технического состояния, изложены математические модели и методы диагностирования и прогнозирования, основанные на совместном использовании аппарата нечеткой логики и искусственных нейронных сетей, а также аппарата нечеткой логики и экспертных систем. Приведены алгоритмы контроля, оценки и прогнозирования технического состояния мехатронных объектов. Рассмотрены аппаратно-программные средства диагностирования и прогнозирования. Приведены результаты исследования предложенных методов в лабораторных и производственных условиях, а также анализ эффективности их применения для диагностирования и прогнозирования состояния мехатронных объектов. Книга предназначена для специалистов, занимающихся управлением техническим состоянием технологического оборудования в области мехатроники и робототехники,...


Похожие книги

  1. А.Ф. Никифоров, В.Г. Новиков, В.Б. Уваров. Квантово-статистические модели высокотемпературной плазмы. Методы расчета росселандовых пробегов и уравнений состояния. – М.: Физико-математическая литература, 2000. – 400 с.
  2. Нейрокомпьютеры в информационных и экспертных системах. Книга 27. – М.: Радиотехника, 2007. – 120 с.
  3. В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. – 320 с.
  4. Михаил Решетников. Психология войны. От локальной до ядерной. Прогнозирование состояния, поведения и деятельности людей. – М.: Восточно-Европейский Институт Психоанализа, 2011. – 496 с.
  5. Е.А. Панов. Концепция экспериментальной диагностики. Ранняя диагностика аварий в атомной технике. – М.: Либроком, 2012. – 162 с.
  6. А.И. Новиков. Модели финансового рынка и прогнозирование в финансовой сфере. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2014. – 256 с.
  7. Наталья Ивановна Черхарова und Сергей Суренович Ованесян. Системный анализ и прогнозирование состояния НХК региона:. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 180 с.
  8. Александр Берман, Ольга Николайчук und Александр Павлов. Агентное моделирование динамики технического состояния. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 152 с.
  9. Лариса Сучкова, Иван Чумаков und Алексей Якунин. Идентификация воздействий в приборах охраны упреждающего типа. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2013. – 188 с.
  10. Бахтияр Холматжанов und Юрий Петров. Расчет и прогнозирование. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 136 с.
  11. Татьяна Круглова. Диагностирование и прогнозирование состояния мехатронных объектов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  12. В.М. Маругин. Строительные объекты. Оценка проектных разработок и текущего состояния по данным квалиметрии. – М.: Политехника, 2015. – 160 с.
  13. В.А. Зорин, Н.И. Баурова. Применение интеллектуальных материалов при производстве, диагностировании и ремонте машин. – М.: Инфра-М, 2015. – 110 с.
  14. Г.П. Котельников, И.Г. Труханова. Травматическая болезнь. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 272 с.
  15. А.И. Волков, И.В. Войтов. Жидкое и твердое состояние вещества. Справочник. – М.: Книжный Дом,Литера Гранд, 2017. – 224 с.
  16. А.В. Курочка, И.П. Левчук, С.Л. Соков, А.П. Назаров. Оказание первичной доврачебной медико-санитарной помощи при неотложных и экстремальных состояниях. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. – 288 с.
  17. С.А. Горбатков, С.А. Фархиева, И.И. Белолипцев. Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций. – М.: Прометей, 2018. – 372 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Методы и методология планирования и прогнозирования
Менеджмент
Курсовая работа
24 стр.
Государственное регулирование и прогнозирование рынка труда
Экономика труда
Диплом
163 стр.
Выбор варианта решения по критерию функции желательности
Управление
Реферат
11 стр.
Выбор варианта решения по критерию функции желательности
Методы принятия решений
Реферат
11 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Настя
Здравствуйте, Мария! Первую часть получила. Огромное спасибо за оперативность.