Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Admissibility of Stochastic Linear Volterra Operators



Год выпуска: 2012
Автор: John A. Daniels and John A. D. Appleby
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 300
ISBN: 9783659264733
Описание
This work examines the long run behaviour of both differential and difference, deterministic and stochastic linear Volterra equations. It is shown how observable phenomena in inefficient financial markets may be present in the solutions of stochastic functional differential equations. Firstly, we consider a stationary autoregressive conditional heteroskedastic (ARCH) process of order infinity. Necessary and sufficient conditions are established for the autocovariance function to lie in a particular class of slowly decaying sequences. Secondly, an admissibility theory of stochastic Volterra operators is developed which characterises sufficient conditions for almost sure convergence of stochastic Volterra integrals. This theory is applied to find the exact asymptotic behaviour of the solutions of a class of affine stochastic Volterra equations. Lastly the exact asymptotic behaviour of a stochastic differential equation with an average functional is determined for all real values of the...


Похожие книги

  1. Albert N. Shiriaev. Essentials of Stochastic Finance: Facts, Models, Theory. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Peter Kall. Stochastic Linear Programming : Models, Theory, and Computation (International Series in Operations Research & Management Science). – М.: , 2005. – 0 с.
  3. Alan Bain, Dan Crisan. Fundamentals of Stochastic Filtering (Stochastic Modelling and Applied Probability). – М.: , 2008. – 408 с.
  4. David Insua. Bayesian Analysis of Stochastic Process Models. – М.: , 2011. – 320 с.
  5. V.V. Rybakov. Admissibility of Logical Inference Rules,136. – М.: , 2010. – 0 с.
  6. Masanao Aoki. Optimization of Stochastic Systems. – М.: , 2010. – 432 с.
  7. V. Hutson. Applications of Functional Analysis and Operator Theory,200. – М.: , 2010. – 432 с.
  8. Valery I. Klyatskin. Dynamics of Stochastic Systems. – М.: , 2010. – 212 с.
  9. Valery I. Klyatskin. Lectures on Dynamics of Stochastic Systems. – М.: , 2010. – 425 с.
  10. Author Unknown. COMPUTER SOLUTION OF LARGE LINEAR SYSTEMSSTUDIES IN MATHEMATICS AND ITS APPLICATIONS VOLUME 28 (SMIA). – М.: , 2010. – 776 с.
  11. Reinhard Mahnke. Physics of Stochastic Processes. – М.: , 2008. – 447 с.
  12. Lloyd N Trefethen. Spectra and Pseudospectra – The Behavior of Nonnormal Matrices and Operators. – М.: , 2005. – 630 с.
  13. B Lietaer. Lietaer: A ?financial? Management Of Foreign Excha Nge – Operational Technique To Reduce Risk. – М.: , 1971. – 0 с.
  14. Hirsch. Smoothings of Piecewise Linear Manifolds. – М.: , 1992. – 140 с.
  15. Vivek Unadkat and Ved Vyas Dwivedi. Design of Corrugated Linearly Tapered Slot Antenna for Wireless Apps. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 104 с.
  16. John A. Daniels and John A. D. Appleby. Admissibility of Stochastic Linear Volterra Operators. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 300 с.
  17. S. S. Mishra. Latest Development of Stochastic Bulk Queues. – М.: Scholars' Press, 2014. – 84 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Проблемы бедности в России
Экономика
Курсовая работа
40 стр.
Механизм эффективного использования трудового потенциала на рынке труда на примере Санкт-Петербурга
Социология труда
Диплом
74 стр.
Социальная защита молодёжи в сфере труда
Социология труда
Диплом
106 стр.
Анализ финансового состояния предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
188 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Лена
Здравствуйте Марина!!! За все задания, сделанные на основе ваших консультаций мне поставили пятерки, только за 22 и 23 - четверки. Я так рада, что есть такие хорошие люди, как Вы. Марина, поздравляю Вас с наступающим Новым годом! Желаю Вам и всем вашим близким крепкого здоровья, удачи и благополучия!!!