Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Вероятностные генетические алгоритмы оптимизации сложных систем



Год выпуска: 2012
Автор: Евгений Сопов
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 104
ISBN: 9783848415090
Описание
Необходимость в разработке моделей сложных систем возникает в различных областях науки и техники: математика, экономика, медицина и др. При разработке моделей часто возникают задачи оптимизации, которые обладают такими свойствами, как многоэкстремальность, многокритериальность, алгоритмическое задание функций, сложная конфигурация допустимой области, наличие нескольких типов переменных и т.д. Такие задачи практически не решаются с помощью классических процедур оптимизации, что приводит к необходимости разрабатывать и применять более эффективные и универсальные методы. К таким методам относятся, в частности, генетические алгоритмы. Данная работа посвящена исследованию нового стохастического поискового алгоритма, построенного на базе стандартного генетического. Такой алгоритм получил название – вероятностный генетический алгоритм (или ВГА). Его отличие от стандартного генетического алгоритма, в частности, состоит в том, что в нем новые решения получаются на основе распределений...


Похожие книги

  1. А.Сирота. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. – М.: Техносфера, 2006. – 280 с.
  2. В.Е. Кривоножко. Методическое пособие по курсу "Моделирование и анализ функционирования сложных систем". – М.: Ленанд, 2007. – 48 с.
  3. Серпик Игорь Нафтольевич. Генетические Алгоритмы Оптимизации Металлических Строительных Конструкций. – М.: , 2010. – 188 с.
  4. Г.М. Островский, Н.Н. Зиятдинов, Т.В. Лаптева. Оптимизация технических систем. – М.: КноРус, 2012. – 432 с.
  5. Андрей Законов. Применение генетических алгоритмов к генерации тестов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 68 с.
  6. Сергей Поляков und Леонид Липинский. Исследование значимости параметров генетического алгоритма. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 92 с.
  7. Кристина Брестер und Евгений Семенкин. Адаптивный генетический алгоритм многокритериальной оптимизации. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
  8. Виктор Курейчик und Данил Кныш. Генетические алгоритмы трассировки коммутационных блоков. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  9. Виктор Курейчик, Леонид Гладков und Владимир Курейчик. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 260 с.
  10. Евгений Сопов. Вероятностные генетические алгоритмы оптимизации сложных систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 104 с.
  11. Виталий Булатов. Математическое моделирование сложных систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 348 с.
  12. Александр Швец und Евгений Семенкин. Коэволюционный асимптотический генетический алгоритм. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  13. Павел Галушин. Асимптотический вероятностный генетический алгоритм. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  14. Владислав Браништи. Исследование эффективности генетического алгоритма. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  15. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. Книга 2. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком, 2017. – 232 с.
  16. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком,Editorial URSS, 2017. – 232 с.
  17. А.С. Кузнецов, С.В. Ченцов, Р.Ю. Царев. Многоэтапный анализ архитектурной надежности и синтез отказоустойчивого программного обеспечения сложных систем. – М.: Инфра-М, 2018. – 144 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экспертные системы поддержки принятия решений
Информационные технологии управления
Реферат
20 стр.
Хаос. Порядок и беспорядок в природе
Естествознание
Реферат
15 стр.
Валютные риски и управление ими при совершении валютных операций
Банковский менеджмент
Диплом
104 стр.
Валютные риски и способы управления ими
Банковский менеджмент
Диплом
112 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Anastassia
Спасибо вам огромное!!!Сегодня защитилась на 4. Пристали к тому, что у меня практически одни русские источники и значит неполное представление о ситуации