Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Modified BPN Based RNA Secondary Structure Classification



Год выпуска: 2014
Автор: Shailendra Singh and Ruchi Mann
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 104
ISBN: 9783659623790
Описание
The idea of this work is to classify the RNA secondary structure elements using the modified backpropagation neural network. RNA secondary structure contains elements like helix, hairpin, internal loop, external loop, multi branch loop, bulge etc.The hairpin, non hairpin, helix and non helix portions are extracted using the representative and the secondary structure. Since sequences are strings of alphabets A, U, C, G and vary in length so they can’t be used as such for inputs of neural network. The feature vector is extracted from sequences. Feature vector has eight parameters.


Похожие книги

  1. Nancy Vamvakas. Europeanizing Greece: The Effects of Ten Years of EU Structural Funds, 1989-1999 (European Union Studies). – М.: , 2012. – 144 с.
  2. James L Gibson. Organizations : Behavior, Structure, Processes. – М.: , 2005. – 0 с.
  3. Bing Cheng, Howell Tong. Asset Pricing: A Structural Theory and Its Applications. – М.: , 2008. – 92 с.
  4. Kiran Sree Pokkuluri,Ramesh Babu Inampudi and SSSN Usha Devi Nedunuri. Cellular Automata in Secondary Structure Prediction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  5. Ahmad Aljaafreh. Multi-Acoustic Target classification Using Wireless Sensor Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 112 с.
  6. Martina Eckert. Advanced Motion Compensation for Video Coding Based on Delaunay Meshes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 236 с.
  7. SUSMITA DAS. Design of Adaptive Equaliser Structures in Neural Network Paradigm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 216 с.
  8. Ben Wekesa. Rhetorical structure in newspaper editorials. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 172 с.
  9. Arun Dhakal. Non-timber Forest Products (NTFPs) and Domestication. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 108 с.
  10. Lavlu Mozumdar,Rafiqun Nessa Ali and Md. Mehedi Hasan Khan. Dynamics of Rural Power Structure. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 112 с.
  11. Abebe M. Aga,Kelbessa Urga and Yalemtsehay Mekonnen. Neutralization of local rabies virus isolates with ERA based vaccine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 76 с.
  12. Sugandha Sharma and A. K. Sharma. An In-silico Approach For Protein Secondary Structure Modeling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 56 с.
  13. Shailendra Singh and Ruchi Mann. Modified BPN Based RNA Secondary Structure Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 104 с.
  14. Indu Khatri and Dr. A. K. Sharma. Protein Secondary Structure Prediction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 64 с.
  15. Saad Subair. Protein Secondary Structure Prediction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 272 с.
  16. Pankaj Bhambri and Prerna Bansal. Secondary Structure Prediction of Amino Acids Using GOR Method. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.
  17. Alfonso E. Marquez Chamorro. Protein Structure Prediction based on Evolutionary Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 204 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Управление формированием и продвижением торговых марок на российском рынке
Маркетинг
Диплом
80 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Юлия, 09.12
Большое спасибо за оперативность)