Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Automated Tool for Sinus Region Extraction in Medical Images



Год выпуска: 2014
Автор: Ireyuwa Igbinosa
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 88
ISBN: 9783659249235
Описание
This book creates understanding of edge detection techniques, shows surveys of image segmentation techniques and creates a general understanding of neural network application to medical images and medical diagnosis and finally the development of a novel approach to the extraction region of interest of the sinus area in CT images to aid the diagnosis of abnormalities in the image which would be important in Cancer diagnosis and also would be useful in training junior doctors.


Похожие книги

  1. Clifford J. Sherry. Opportunities in Medical Imaging Careers (Opportunities in . . . Series). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Jian Tools for Sales Inc, Jian Software, Charles Lamb. Marketing Builder Express. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Natalia Dorozala. Co-Branding as a Tool for Strategic Brand Activation: How to Find the Ideal Partner - An Explanatory CaseStudy in the Fashion and Design Sector. – М.: , 2008. – 112 с.
  4. Brychan Thomas. E-commerce Adoption and Small Business in the Global Marketplace: Tools for Optimization. – М.: , 2010. – 343 с.
  5. Debra Hadfield, RN, MSN, Shelagh Holmes, Sue Kozlowski, Master Black Belt, Todd Sperl. The New Lean Healthcare Pocket Guide XL - Tools for the Elimination of Waste in Hospitals, Clinics and Other Healthcare Facilities. – М.: , 2010. – 249 с.
  6. The Handbook of Medical Image Perception and Techniques. – М.: , 2010. – 436 с.
  7. Gengsheng Lawrence Zeng. Medical Image Reconstruction: A Conceptual Tutorial. – М.: , 2010. – 198 с.
  8. Anke Meyer-Baese. Pattern Recognition in Medical Imaging. – М.: , 2010. – 448 с.
  9. John Kojo Ahiakpa,Harry M. Amoatey and George YP Klu. Genetic Diversity Study:A Tool for Harnessing Okra Germplasm in Ghana. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 248 с.
  10. Ravikumar Baratakke. Molecular tools for Sex Identification in Dioecious plants. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 208 с.
  11. Kazi Humayun Kabir. An Investigation into Geospatial Tools for a Multipurpose Cadastre. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 100 с.
  12. Ireyuwa Igbinosa. Automated Tool for Sinus Region Extraction in Medical Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  13. Solomon Melesse. Peer and Self Assessment as a Tool for Enhancing Active Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 60 с.
  14. Robin Wolz. Automated Biomarker Extraction from Medical Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  15. Amrinder Singh Brar,Mandeep Kaur and Sumandeep Kaur. Medical Image Watermarking. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  16. Pietari Sajaniemi. Tourism as a socially sustainable tool for rural development. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 124 с.
  17. Franky Reintje Tulungen. Competitive Intelligence for the Regional Development in Indonesia. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 312 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экономическое развитие Индии
Экономика государств
Курсовая работа
47 стр.
Порядок разработки, проектирования системы стратегического менеджмента
Менеджмент
Диплом
100 стр.
Проблемы стратегического менеджмента в организации
Менеджмент
Диплом
80 стр.
Разработка рекомендаций по эффективному использованию зарубежного опыта реализации прогрессивных систем и методов менеджмента на предприятии
Стратегический менеджмент
Диплом
150 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ирина
Большое спасибо за диплом. 2 июня была защита, все замечательно: рецензию написали отличную, очень хорошо, что были приложения, никаких претензий нет. Вам еще раз большое спасибо и никаких претензий к Вам нет.