Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Criminal Face Identification System



Год выпуска: 2012
Автор: Satvik Vats,Surya Kant Dubey and Naveen Kumar Pandey
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 176
ISBN: 9783659224140
Описание
Face is the prime concern in criminal identification. The face is our primary focus of attention in social life playing a major role in conveying identity and emotion. Human ability to recognize face is remarkable. The ability to infer intelligence or character from facial appearance is one of the important steps in criminal identification. Criminal records generally contain personal information about particular person along with photograph. To identify any criminal we need some identity of that person, given by eyewitness. In most cases the quality and resolution of the recorded image segments is poor and hard to identify a face. To overcome this sort of problem, we have developed this software.


Похожие книги

  1. William K. Tabb. The Postwar Japanese System: Cultural Economy and Economic Transformation. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Peter Komarinski. Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS). – М.: , 2010. – 312 с.
  3. Vedpal Singh. Biometrics: Fingerprint Classification and Identification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 104 с.
  4. Muhammad Wasim and Abdulbasit Shaikh. Rasterstereography Based Partial Face Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 64 с.
  5. Arjun Mane and Karbhari Kale. Face Recognition Using Principal Component Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 144 с.
  6. GHOLAMREZA ANBARJAFARI and Hasan Demirel. Face Recognition by Using Statistical Analysis. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 152 с.
  7. Shriram Raut. A Modern Approach for Palmprint Recognition System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  8. Yagnesh Parmar. 3D Face Recognition Using PCA. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  9. Anukrishnan Menon. Car Ignition Access Control System Based on Face Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  10. Satvik Vats,Surya Kant Dubey and Naveen Kumar Pandey. Criminal Face Identification System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 176 с.
  11. T. M. Kodinariya. Hybrid N-Feature Face Recognition System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 216 с.
  12. Adebayo Kolawole John. Biometric Authentication: An Hybrid Face Recognition System Model. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  13. Divyarajsinh Parmar,Yagnesh Parmar and Brijesh Mehta. 3D Face Recognition System Based on 3D Eigenfaces. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 56 с.
  14. Md. Rajibul Islam. A Secure Personal Identification System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 196 с.
  15. Willer Travassos. A practical Face Recognition System using a Game with a Purpose. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 64 с.
  16. Divya Sushma. facial recognition system. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 76 с.
  17. Dilloo Lubna. Face Recognition. – М.: , 2011. – 88 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Концентрация производства и определение оптимальных размеров
Экономика предприятия
Курсовая работа
25 стр.
Переход от концентрации к развитию малых и средних предприятий
Экономика предприятия
Курсовая работа
21 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Эффект от увеличения масштабов производства (специализация и комбинирование производства в различных отраслях экономики России и других стран)
Экономика
Курсовая работа
31 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Елизавета
Добрый день! Хочу сказать Марине огромное спасибо за оперативное выполнение заказа - мне необходима была рецензия на дипломную работу. Рецензию я получила уже на следующий день, причем за дешевую цену - всего 500 рублей. Спасибо!