Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Speeding Up Fractal Image Compression



Год выпуска: 2012
Автор: Nevart A. Yousif and Loay E. George
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 128
ISBN: 9783659300011
Описание
Fractal image compression (FIC) is one of the most recent image compression techniques. It offers a high compression ratio with extremely short decompression time. However, it suffered from long compression time. In this book, an improved PIFS scheme is introduced which uses two discrete cosine transform (DCT) descriptors to classify the zero-mean range-domain blocks and to address the isometric state of each block to reduce encoding time while while maintaining reasonable image quality. This book,therefore, provides a great success in fractal compression field of the colored images and should be useful to professionals in image processing field and data communication.


Похожие книги

  1. Jill Konrath. SNAP Selling: Speed Up Sales and Win More Business with Today's Frazzled Customers. – М.: , 2010. – 320 с.
  2. Tinku Acharya. JPEG2000 Standard for Image Compression. – М.: , 2005. – 296 с.
  3. Javvadi N. V. R. Swarup Kumar. A 2N Approach for Lossless Image Compression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 84 с.
  4. Raviraj Pandian. Handbook Of Error-diffused Bi-level Image Compression And Analysis. – М.: Scholars Press, 2013. – 104 с.
  5. Akshay Bhosale. An Image Compression Technique for Surveillance Application. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 64 с.
  6. M. Mary Shanthi Rani. Novel Image Compression Methods Based on Vector Quantization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 188 с.
  7. Baluram Nagaria. Image Compression using Fast DWT and Fast DCT. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 96 с.
  8. Vipula Singh and Navin Rajpal. Development of Image Compression Compression Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 172 с.
  9. Sarita Kumari. Effect of Color Models on Human Visual System for Image Compression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  10. Jithra Adikari and Vassil Dimitrov. Speeding up Elliptic Curve Cryptosystems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 212 с.
  11. Azhar Khanjar and Loay E. George. Speeding-up Fractal Audio Compression Using Moment Descriptors. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 144 с.
  12. Nevart A. Yousif and Loay E. George. Speeding Up Fractal Image Compression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  13. D. Shanmugapriya and E. Chandra. Fractal Image Compression Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 112 с.
  14. Nadira Banu Kamal. Performance Analysis of Iteration-free Fractal Image Coding. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  15. Ruaa Al-ani and Loay George. Block Symmetry Predictor to Improve Fractal Image Compression. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 144 с.
  16. Tejas Gandhi,Hetal Patel and Darshana Prajapati. Image Compression Using Fractal. – М.: , 2015. – 108 с.
  17. Kota Venkata Ramanaiah. VLSI Architectures for Neural Network Based Image Compression. – М.: , 2015. – 124 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Особенности суицидального поведения
Психология
Курсовая работа
29 стр.
Психологические типы людей и иx проявление в работе
Психология
Курсовая работа
42 стр.
Менеджмент в моей организации
Менеджмент
Курсовая работа
32 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Katia, 11.05
Юля, спасибо вам за работу! То, что я читаю, мне лично нравится. Надеюсь, руководитель со мной тоже будет согласен. Кстати, вы пишете с использованием его любимых слов во многих случаях, вы с ним случайно не знакомы?! ;-) yul