Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Mining Aircraft Telemetry Data with Evolutionary Algorithms



Год выпуска: 2013
Автор: Kirk Ogaard
Издательство: Scholars' Press
Страниц: 152
ISBN: 9783639518245
Описание
The Ganged Phased Array Radar – Risk Mitigation System (GPAR-RMS) was a mobile ground-based sense-and-avoid software and hardware system for Unmanned Aircraft System (UAS) operations developed by the University of North Dakota. The Risk Mitigation (RM) software subsystem for GPAR-RMS was designed to estimate the current risk of mid-air collision, between the Unmanned Aircraft (UA) and a General Aviation (GA) aircraft flying under Visual Flight Rules (VFR) in the surrounding airspace. The results of data mining an aircraft telemetry data set from a consecutive nine month period in 2011 are presented. This aircraft telemetry data set consisted of Flight Data Monitoring (FDM) data obtained from Garmin G1000 devices onboard Cessna 172 GA aircraft. Complex subpaths were discovered from the aircraft telemetry data set using a novel application of a novel application of an ant colony algorithm. Probabilistic models were then data mined from those subpaths using unsupervised learning...


Похожие книги

  1. Franz Rothlauf. Representations for Genetic and Evolutionary Algorithms. – М.: , 2006. – 325 с.
  2. Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 560 с.
  3. Michael T. Goodrich. Data Structures and Algorithms in C++. – М.: , 2010. – 704 с.
  4. Yosef Cohen. Statistics and Data with R. – М.: , 2008. – 618 с.
  5. Michael T. Goodrich. Data Structures and Algorithms in Java. – М.: , 1998. – 760 с.
  6. Gerald Knight. Analyzing Business Data with Excel. – М.: , 2006. – 262 с.
  7. Michael T. Goodrich. Data Structures and Algorithms in Java. – М.: , 2005. – 720 с.
  8. Bruno R. Preiss. Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Java (Worldwide Series in Computer Science). – М.: , . –  с.
  9. Johnson. MCTS Self-Paced Training Kit (Exam 70-516): Accessing Data with Microsoft .NET Framework 4. – М.: , 2011. –  с.
  10. Bharath Manicka Vasagam. Evolutionary Algorithms for Multiple Travelling Salesmen Problem. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.
  11. Dilip Datta. Resource Allocation Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 216 с.
  12. Banani Basu and Arnab Nandi. Evolutionary Algorithms in Optimization of Linear Antenna Array. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.
  13. Kit Yan Chan. EXPERIMENTAL DESIGN TECHNIQUES IN EVOLUTIONARY ALGORITHMS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 124 с.
  14. Kirk Ogaard. Mining Aircraft Telemetry Data with Evolutionary Algorithms. – М.: Scholars' Press, 2013. – 152 с.
  15. Darrell Lochtefeld. Multi-objectivization in Evolutionary Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 256 с.
  16. Ludovit Petrzala. Discovery of association rules in datasets via evolutionary algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 96 с.
  17. Igor Maslov and Izidor Gertner. Evolutionary Algorithms in Digital Image Processing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 288 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Юлия, 30.06
Спасибо большое за работу.  Оценка отлично!  У комиссии не было ни одного замечания и вопроса.