Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Privacy Preserving Data Mining



Год выпуска: 2015
Автор: Shampa Bhattacharyya and Amit Bhattacharyya
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 100
ISBN: 9783659669071
Описание
Data mining is under attack from privacy advocates because of a misunderstanding about what it actually is and a valid concern about how it’s generally done. This analysis shows how technology from the security community can change data mining for the better, providing all its benefits while still maintaining privacy. Recently, a new class of data mining methods, known as privacy preserving data mining (PPDM) algorithms has been developed by the research community working on security and knowledge discovery. The aim of these algorithms is the extraction of relevant knowledge from large amount of data, while protecting at the same time sensitive information. Several PPDM techniques have been developed that allow one to hide sensitive item sets or patterns, before the data mining process is executed, such as randomization, k anonymity, data perturbation, secure multiparty computation etc.We mainly analysis two most general & secure approach of PPDM – Data Perturbation &Secure Multiparty...


Похожие книги

  1. Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms (Advances in Database Systems). – М.: , 2008. – 514 с.
  2. Hitesh Chhinkaniwala and Sanjay Garg. Privacy Preserving Data Mining - Issues & Techniques. – М.: Scholars Press, 2014. – 120 с.
  3. Shampa Bhattacharyya and Amit Bhattacharyya. Privacy Preserving Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 100 с.
  4. Arik Friedman,Ran Wolff and Assaf Schuster. Embedding Privacy in Data Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 148 с.
  5. Ibrahim Attiya and Ahmed Khedr. Efficient Learning Algorithms for Distributed Databases. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 132 с.
  6. Sridhar Mandapati. Privacy Preserving Data Mining using Optimization Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 128 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Процессуальные особенности рассмотрения дел судами о компенсации морального вреда
Гражданский процесс
Диплом
70 стр.
Социологический анализ влияния современного российского кино на молодежную субкультуру
Социология
Диплом
86 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наташа, 28.05
Спасибо большое вам я защитила диплом на 5, а Сидоров на 4 УРАААААААААААААААААА