Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Choosing Neural Equalizers Using Genetic Algorithm



Год выпуска: 2015
Автор: Tiago Mota,Jorgean Leal and Antonio Cezar Lima
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 56
ISBN: 9783659673535
Описание
Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks have been combined to solve several problems in last two decades. The first one have been used to help find parameters and topology decision of the second one, or to cope with learning algorithm limitations. Some problems demand the application of neural networks as alternative solution to solve them, but studies that develop a methodology to indicate the best neural architecture suitable for a specific application is rare to be found in the literature. In this work we apply genetic algorithm to search for neural weights and use this information to indicate the best structure and measure the efficiency of the learning algorithm. We used a channel equalization problem as an example to test the proposed methodology. The results obtained from this application are very promising.


Похожие книги

  1. Riccardo Leardi. Nature-inspired methods in chemometrics: genetic algorithms and artificial neural networks,23. – М.: , 2010. – 402 с.
  2. BSN Murthy,Ch Ratnam and J Srinivas. Damage Identification of Mechanical Systems using Genetic Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
  3. Madhukar J. Lengare,Rajan H. Chile and Laxman M. Waghmare. PID Controller Design Using Genetic Algorithm. – М.: Scholars Press, 2013. – 116 с.
  4. Nitin Choubey and Madan Kharat. Strategy for CFG Induction using Genetic Algorithm. – М.: Scholars Press, 2014. – 136 с.
  5. Gulshan Kumar. Effective Intrusion Detection using Genetic Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 100 с.
  6. Gaurang Panchal and Amit Ganatra. Optimization of Neural Network Parameter using Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 92 с.
  7. Anmol Shahani,Nitish Natu and Abbas Badami. A Genetic Algorithm for VLSI Floorplanning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  8. Yan Chiew Wong. OPTIMAL PLACEMENT OF STATIC VAR COMPENSATOR USING GENETIC ALGORITHMS. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 96 с.
  9. Firoz Mahmud and Syed Tauhid Zuhori. Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 64 с.
  10. Ahmed Sayed Ghiduk. Software Test Data Generation Using Genetic Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  11. Tiago Mota,Jorgean Leal and Antonio Cezar Lima. Choosing Neural Equalizers Using Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 56 с.
  12. Uma S. V. Constraint Based Communication Network Design Using Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 116 с.
  13. Kussay Nugamesh Mutter. Fingerprint Identification using Neural Network and Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 120 с.
  14. Shubhashis Kumar Shil. An Approach to Solve MMKP: Using Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 76 с.
  15. Yahya Ali Abdelrahman Ali. Similarity Measures Using Genetic Algorithm for Searching Chemical DB. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 152 с.
  16. Hassen Mohamed Alsafi. Application of Genetic Algorithms in Drug Design. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 100 с.
  17. Gercek Guc. Optimization of Water Distribution Networks Using Genetic Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 100 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Экономическое развитие Индии
Экономика государств
Курсовая работа
47 стр.
Последствия операции НАТО
Политология
Диплом
80 стр.
Технические средства обучения
Педагогика
Диплом
64 стр.
Правовая культура
Правоведение
Дипломный проект
67 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Solar
Благодарю создателей studentochka.ru за помощь в сопровождении Дипломной работы. Спасибо за помощь, это слабо сказано. Если бы не они, я бы никогда не сдала свой диплом. Они помогли мне с темой, дали консультацию, и поддерживали советами и материалами буквально до самой защиты. Я не ожидала ничего подобного ни от кого. Даже мои друзья отказались мне помочь, ссылаясь на слишком малый объём времени и невероятную тему. А тут... Нашлись люди, которые помогли мне совершенно незнакомому человеку, воззвавшему к ним с отчаянной просьбой. Это весьма и весьма классно. Я столько времени искала помощи в инете, оставляла объявления на всех досках объявлений всех студенческих порталах которых посещала. И самое большое, получила три или четыре ответа, и то с предложением написать работу за сравнительно низкую цену. Ну не было у меня на тот момент денег. Ни копейки. Если бы были, разве не легче было заказать работу в своём городе, а не искать помощи в инете? Так что огромное спасибо порталу studentochka.ru, его создателям, а в частности Марине Крестьяновой за помощь и поддержку.