Год выпуска: 2015 Автор: Tiago Mota,Jorgean Leal and Antonio Cezar Lima Издательство: LAP Lambert Academic Publishing Страниц: 56 ISBN: 9783659673535
Описание
Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks have been combined to solve several problems in last two decades. The first one have been used to help find parameters and topology decision of the second one, or to cope with learning algorithm limitations. Some problems demand the application of neural networks as alternative solution to solve them, but studies that develop a methodology to indicate the best neural architecture suitable for a specific application is rare to be found in the literature. In this work we apply genetic algorithm to search for neural weights and use this information to indicate the best structure and measure the efficiency of the learning algorithm. We used a channel equalization problem as an example to test the proposed methodology. The results obtained from this application are very promising.
Благодарю создателей studentochka.ru за помощь в сопровождении Дипломной работы. Спасибо за помощь, это слабо сказано. Если бы не они, я бы никогда не сдала свой диплом. Они помогли мне с темой, дали консультацию, и поддерживали советами и материалами буквально до самой защиты. Я не ожидала ничего подобного ни от кого. Даже мои друзья отказались мне помочь, ссылаясь на слишком малый объём времени и невероятную тему. А тут... Нашлись люди, которые помогли мне совершенно незнакомому человеку, воззвавшему к ним с отчаянной просьбой. Это весьма и весьма классно. Я столько времени искала помощи в инете, оставляла объявления на всех досках объявлений всех студенческих порталах которых посещала. И самое большое, получила три или четыре ответа, и то с предложением написать работу за сравнительно низкую цену. Ну не было у меня на тот момент денег. Ни копейки. Если бы были, разве не легче было заказать работу в своём городе, а не искать помощи в инете? Так что огромное спасибо порталу studentochka.ru, его создателям, а в частности Марине Крестьяновой за помощь и поддержку.