Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Characteristics of Neural Networks based on Energy Functions



Год выпуска: 2013
Автор: Ali Lemus
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 88
ISBN: 9783659468773
Описание
This book, separated in five chapters is about the Characteristics and Mechanical Properties of Artificial Neural Networks based on Energy Functions. In the first chapter, the author gives the background, purpose and outline of the rest of the book. Chapter 2 titled "Neural Networks based on Energy Functions", describes the continuous Hopfield Model and the Inverse Function Delayed Model. It then solves Combinatorial Optimization Problems using these types of networks. This provides most of the basic knowledge needed to read the rest of the book. Chapter 3 discusses the Tau U=0 model characteristics including the update methods, stability of the solution and the discrete tau u=0 analysis which is one of the main concerns of this book. Chapter 4 introduces a new algorithm for solving combinatorial optimization problems which is based on force analysis. Finally in Chapter 5 the conclusions are given. This work was done as part of my work in order to graduate in...


Похожие книги

  1. National Academy of Engineering and Commission on Behavioral and Socia. People and Technology in the Workplace. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Energy Policy Forum, Paul Runci Rapporteur, Roger W. Sant, John A. Riggs, the Environment and the Economy Program on Energy, Paul Runci. After Kyoto : Are There Rational Pathways to a Sustainable Global Energy System?. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Staff of the Joint Committee on Taxation. Review of the Present-law Tax And Immigration Treatment of Relinquishment of Citizenship And Termination of Long-term Residency. – М.: , 2005. – 0 с.
  4. Based on the Occupational Outlook Handbo. Top 300 Careers: Your Complete Guideboook to Major Jobs in Every Field (America's Top 300 Jobs). – М.: , 2006. – 766 с.
  5. House of Commons - Select Committee on the Modernisation of the House of Commons. Regional Accountability (Hc 282, Third Report of Session 2007-08 - Report, Together With Formal Minutes, Oral and Written Evidence). – М.: , 2008. – 161 с.
  6. Based on Dave Ellis' Becoming a Master Student. From Master Student to Master Employee. – М.: , 2010. – 384 с.
  7. Applications of Neural Networks in High Assurance Systems (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 280 с.
  8. Suresh Jagirdar. Artificial Neural Networks, A Modern Era In Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 84 с.
  9. Yujia Zhai and Dingli Yu. Advanced Neural Network based Control for Automotive Engines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 180 с.
  10. Suhaas Bhargava Ayyagari. Artificial Neural Network Based Fault Location For Transmission Lines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  11. Smriti Mishra. Immediate Effect of Talocrural Joint Manipulation on Foot Function. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  12. Mostafa Arbabi Monfared,Reza Abrishambaf and Sener Uysal. Localization in Wireless Sensor Networks Based on Sugeno Fuzzy Logic. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  13. Ali Lemus. Characteristics of Neural Networks based on Energy Functions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  14. Adebola Musa. PREDICTING AYO GAME STRATEGY USING NEURAL NETWORK-BASED REFINEMENT. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 76 с.
  15. Venkata Ramana Kurama. Neural Network Based Classification and Diagnosis of Brain Hemorrhages. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 208 с.
  16. Shweta Roy. Neural network based solution for choice of best webservices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  17. Ahmmed Saadi Ibrahem. TECHNIQUES TYPES OF NEURAL NETWORK BY USING NEUROSOLUTIONS SOFTWARE. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 108 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Реорганизация и ликвидация юридических лиц
Гражданское право
Дипломный проект
71 стр.
Реорганизация юридических лиц
Гражданское право
Курсовая работа
37 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Татьяна
Спасибо Вам большое за консультацию по Исследованию систем управления. Я получила ее уже давно, но, к сожалению, возможность написать Вам письмо у меня появилась только сегодня. Работа после вашего сопровождения действительно очень хорошая, даже отличная. Хотя, я думаю, Вам мои комплименты особенно ни к чему, Вы и так прекрасно знаете, что пишете замечательно. :) Работа после вашего сопровождения действительно оказалась "немножко" больше, скажем откровенно в 3 раза больше. :) Мне, во-первых, становится как-то неловко из-за цены, ведь оплата вроде за страницы, хотя я и понимаю, что для Вас это не имеет особого значения, но все же. Во-вторых, мне очень жалко будет резать ее, буду делать это скрипя сердцем. Хотя на самом деле, я смогу еще не раз использовать куски данной работы и для других предметов, так как данная тема изучается у нас достаточно подробно. Так что спасибо Вам огромное, еще раз, за эту работу, за то, что Вы взялись ее сопровождать. Я думаю, если в скором времени у меня опять начнутся проблемы со временем, я с удовольствием опять обращусь к Вам, точнее в Вашу организацию с новым заказом, но уже не буду претендовать на Ваше время. :)