Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Recognizing trust in natural language in Amazon's online reviews



Год выпуска: 2014
Автор: Maitreyee Tewari
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 52
ISBN: 9783659623059
Описание
The project’s motivation is to make internet a credible world. This project is a first step towards automating the process of trust extraction. The project involves analysis, extraction and refinement of ethotic data available on the internet. The project was initiated with gathering of data from different sources such as online libraries or the website. Then the data was cleaned (removed stop words and punctuations), annotated and classifier was built. The entire project went through several iterations to produce a reliable solution. This project has used several natural language processing techniques such as argument mining, sentiment analysis and machine learning algorithms such as Naive Bayes and Maxent Models which are discussed in detail in the thesis. The software involved were Python and its toolkits for language processing such as Natural language Toolkit (NLTK) and TextBlob. The contribution of this project was: a rich data was collected and annotated and two classifiers...


Похожие книги

  1. Jerome A. Colletti, Mary S. Fiss. Compensating New Sales Roles : How to Design Rewards That Work in Today's Selling Environment. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Ehud Reiter, Robert Dale, Branimir Boguraev, Steven Bird, Don HIndle, Martin Kay, David McDonald, Hans Uszkoreit. Building Natural Language Generation Systems (Studies in Natural Language Processing). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Ehud Reiter, Robert Dale. Building Natural Language Generation Systems (Studies in Natural Language Processing). – М.: , 2006. – 272 с.
  4. Mengistu Amberber. Competition and Variation in Natural Languages. – М.: , 2010. – 374 с.
  5. Florian Wolf. Coherence in Natural Language – Data Structures and Applications. – М.: , 2006. – 160 с.
  6. Jl Garfield. Modularity in Knowledge Representation & Natural–Language Understanding (Paper). – М.: , 1991. – 440 с.
  7. WG LYCAN. Lycan: ?logical? Form In Natural Language (paper). – М.: , 1986. – 0 с.
  8. Yoad Winter. Flexibility Principles of Boolean Semantics – The Interpretation of Coordination, Plurality & Scope in Natural Language. – М.: , 2002. – 328 с.
  9. Peter Ludlow. Semantics, Tense & Time – An Essay in the Metaphysics of Natural Language. – М.: , 1999. – 268 с.
  10. Jl Garfield. Garfield: Modularity In Knowledge Representation & Natural–language Understanding (cloth). – М.: , 1987. – 0 с.
  11. Fauconnier. Fauconnier: ?mental? Spaces – Aspects Of Meaning Construction In Natural Language. – М.: , 1985. – 0 с.
  12. Alice G. B Ter Meulen. Representing Time in Natural Language – The Dynamic Interpretation of Tense & Aspect. – М.: , 1995. – 0 с.
  13. Wg Lycan. Logical Form in Natural Language. – М.: , 1985. – 0 с.
  14. Patrick Blackburn. Representation and Inference for Natural Language – A First Course in Computational Semantics. – М.: , 2005. – 376 с.
  15. S Walters. Twenty–Five Bicycle Tours in Ohio?s Western Reserve – Historic Northeat Ohio from the Lake Erie Islands to the Pennysylvania Border. – М.: , 1996. – 248 с.
  16. Maitreyee Tewari. Recognizing trust in natural language in Amazon's online reviews. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 52 с.
  17. Kandhasamy S Jayakumar and Xie Ming. Natural Language Understanding by Robots. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 128 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Многостороннее регулирование внешней торговли
Международные экономические отношения
Диплом
154 стр.
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.
Слияния и поглощения Мировая и Российская практика
Мировая экономика
Диплом
99 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Елена
Мы защитились. СПАСИБО ВАМ ОГРОМНОЕ, Через 10 дней получаем диплом. УДАЧИ ВАМ ВО ВСЕМ!!! ЕЩЕ РАЗ ОГРОМНОЕ СПАСИБО.