Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Word Based Off-line Handwritten Arabic Classification and Recognition



Год выпуска: 2011
Автор: Jawad AlKhateeb
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 152
ISBN: 9783845400266
Описание
The Arabic script evolved from the Nabataean Aramaic script. It has been used since the 4th century AD, but the earliest document, an inscription in Arabic, Syriac and Greek, dates from 512 AD. The Aramaic language has fewer consonants than Arabic, so during the 7th century new Arabic letters were created by adding dots to existing letters in order to avoid ambiguities. Further diacritics indicating short vowels were introduced, but are only generally used to ensure the Qur'an was read aloud without mistakes.


Похожие книги

  1. Mikael Skou Andersen, Rolf-Ulrich Sprenger. Market-Based Instruments for Environmental Management: Politics and Institutuions (International Studies in Environmental Policy Making Series). – М.: , 0. – 0 с.
  2. W.K. Estes. Classification and Cognition (Oxford Psychology, No 22). – М.: , 0. – 0 с.
  3. L ARAB. Arab ?nutrition? And Health – A Survey Of Young Me N And Women In Heidelberg (paper Only). – М.: , 1982. – 256 с.
  4. Vedpal Singh. Biometrics: Fingerprint Classification and Identification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 104 с.
  5. David Oloke. A Web-based Off-Highway Plant Information Management System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 308 с.
  6. M. Rama Bai and V. Venkata Krishna. Shape Representation and Classification through Morphology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 128 с.
  7. Anamika Jain. Ann Based Fault Detection, Classification and Distance Location. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 140 с.
  8. Duy Chau Huynh and Matthew W. Dunnigan. Off-line and On-line Parameter Estimation of Induction Machines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 256 с.
  9. Jorge Caiado. Classification and clustering of time series. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 208 с.
  10. Seyed Saeid Mirkamali. Offline Persian Handwriting Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 120 с.
  11. Ismail El Sayad. Toward a Higher-level Visual Representation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 180 с.
  12. Jawad AlKhateeb. Word Based Off-line Handwritten Arabic Classification and Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  13. Deepak Bishnoi. Handwritten Digit Reconition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.
  14. Niranjan Polala and Shireesha Pakala. An Approach for Classification and Retrieval of Reusable Components. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 180 с.
  15. Mahmoud Elmezain and Ayoub Al-Hamadi. Human-Computer Interaction: Gesture Spotting and Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 168 с.
  16. Ganapatsingh Rajput and Shankar Mali. Handwritten Marathi Numeral Recognition. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 100 с.
  17. Nureddin Abulgasem,Dzulkifli Mohamad and Siti Zaiton Hashim. Libyan vehicle license plate detection and recognition using RBF. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Сочетание заимствования кельтских мотивов и подсознательного мифологического клише в романе Толкиена «Властелин Колец»
Литература
Курсовая работа
40 стр.
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Word
Информатика
Реферат
7 стр.
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Валерия, 19.06
Марина, здравствуйте! Я защитилась на 5! Спасибо Вам:)