Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Genetic Folding Algorithm



Год выпуска: 2012
Автор: Mohammad A. Mezher
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 192
ISBN: 9783659209567
Описание
Machine Learning (ML), a field of artificial intelligence, is concerned with the design and development of new algorithms that allow computers to learn behaviors based on observed data. Genetic Folding as a novel algorithm inspired by RNA and DNA folding, GF algorithm thereby offering a simple and inexpensive way of studying problems without a need of implementing complexity models. “Genetic Folding: New Computational Intelligence Models” book is introduced with wide range of experiments the ability of GF as a new AI algorithm. In addition to GF algorithm, the book introduces a novel method named as Alignment Algorithm.


Похожие книги

  1. S. Deva Prasad. Multi-objective Flowshop Scheduling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 224 с.
  2. Carlo Guardiani. An adaptive evolution strategy for protein folding. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 232 с.
  3. Md Tamjidul Hoque. Genetic Algorithm for Ab Initio Protein Structure Prediction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 272 с.
  4. Mohammad A. Mezher. Genetic Folding Algorithm. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 192 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Банковская гарантия: современные проблемы теории, законодательства и судебной практики
Банковское и биржевое дело
Другое
97 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Николай
Большое Вам cпасибо за помощь. Хвала "Студенточке"! Что бы так опекали нас, студентов, я не встречал нигде. Еще раз большое и искреннее спасибо.