Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

SEReleC - Search Engines' Result Refinement and Classificaion



Год выпуска: 2012
Автор: Vishwas Raval
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 76
ISBN: 9783659284052
Описание
This book gives an insight to the problems of the results returned by the search engines on the World Wide Web (WWW). The problems are discussed in terms of accuracy and classification of the results given by Google, Yahoo! and Bing. It also narrates a practical and feasible solution in order to address these problems. The solution is developed using Combinatorial Exact Search and Search-Keyword based Link Classification. These algorithms have been designed and developed by the author himself. The proposed solution has also been tested in terms of accuracy and efficiency.


Похожие книги

  1. Anne F. Kennedy, Kristjan Mar Hauksson. Global Search Engine Marketing: Fine-Tuning Your International Search Engine Results (Que Biz-Tech). – М.: , 2012. – 312 с.
  2. Paul J. Krupin. Magic Search Words-Jobs: Strategies and Search Tactics to Discover the Best Information on the Internet (Magic Search Words). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Search Engine Marketing. – М.: , 2011. – 288 с.
  4. Nargis Akter,Sanoar Hossain Khan and Mohammad Zaidul Karim. An Intelligent Meta-Search Engine With Personalization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  5. Ashish Lanjekar,Sujatha Reddy and Sunita Kulkarni. Burning Mouth Syndrome And Its Pharmacological Management - A Review. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 64 с.
  6. Vinit Kumar Gunjan and A. Subramanyam. Search Engines-How do they Work ?. – М.: Scholars' Press, 2014. – 104 с.
  7. Vishwas Raval. SEReleC - Search Engines' Result Refinement and Classificaion. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  8. Amin Minouei,Mohd. Zaidi bin Abd Rozan and Najmeh Ashrafganjouei. How to Cluster Information Seeking Behaviors in Library Search Engines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 140 с.
  9. NASER EL-BATHY and Ghassan Azar. Intelligent Information Retrieval and Web Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 220 с.
  10. Tabbasum Naz and , Juergen Dorn. Configurable Meta-search in the Human Resource Domain. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 168 с.
  11. Mequannint Munye Zeru and Solomon Atnafu. Amharic-English Bilingual Search Engine. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с.
  12. Birajkumar Patel and Dipti Shah. Meta-Search Engine Optimization. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 148 с.
  13. Goh Kwang Leng,Ashutosh Kumar Singh and Lim King Hann. Web Spam Detection Application using Neural Network. – М.: Scholars' Press, 2013. – 60 с.
  14. Md. Hesam Akhter and Ali Nawaz Naqvi. Rank Fusion of Results from Multiple Search Engines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  15. J. N. Singh and Sanjay K. Dwivedi. Analyze & Evaluate The Performance Of Search Engines. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 112 с.
  16. Mohammad Al Khasawneh. Search Engine Marketing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 348 с.
  17. Srashti Gupta and Kunal Gupta. Implementation of mobile search engine server & live image sender. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 68 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Анализ финансового состояния предприятия
Анализ хозяйственной деятельности
Диплом
188 стр.
Пути развития корпоративной культуры
Экономика предприятия
Диплом
129 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Михаил
Огромное вам спасибо. Не беспокойтесь, проблем с оплатой не возникнет, я не люблю ходить в должниках. Ещё раз спасибо.