Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Intelligent behaviour of bees for features extraction



Год выпуска: 2013
Автор: Vinit Agrawal and Vinod Panchal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 76
ISBN: 9783659464065
Описание
From the last many years Swarm intelligence becomes the hot topic of interest for the researchers. A number of algorithms and procedures were sorted out by the help of natural species. Swarm Intelligence contains so many approaches like it contains Ant based optimization, PSO, BBO and many more others. till now there were 25 categories are identified in this field and the research is going on them. In a queue of that we are going to apply swarm intelligence based approach honey bee food foraging phenomenon for features extraction. So in this book you will find about the work of features extraction from image.


Похожие книги

  1. Daniel H. Pink. Free Agent Nation: The Future of Working for Yourself. – М.: Business Plus, 2002. – 284 с.
  2. Jatinder N. D. Gupta, Sushil K. Sharma. Intelligent Enterprises of the 21st Century. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Jatinder N. D. Gupta, S. K. Sharma. Intelligent Enterprises of the 21st Century. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Chartered Institute of Building. Code of Practice for Project Management for Construction and Development. – М.: , 2009. – 304 с.
  5. Inst of Petrolm. Code of Practice for the Investigation & Mitigation of Possible Petroleum – Based Land Cont (Not Handled By New York). – М.: , 1993. – 82 с.
  6. Ajay Kumar Singh,Dolly Choudhary and Shamik Tiwari. Feature Extraction and Classification Methods of Texture Images. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 96 с.
  7. Mangesh Deshpande and Raghunath Holambe. Speaker Identification: New Spectral Feature Extraction Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 152 с.
  8. Jeff Fortuna. ICA FEATURE EXTRACTION AND SUPPORT VECTOR MACHINE IMAGE CLASSIFICATION. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 184 с.
  9. Yu Han. Intelligent Partial Discharge Diagnosis for Condition Monitoring. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 188 с.
  10. Vijay Saini. Feature Extraction from CAD using Artificial Intelligence. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.
  11. Ragini Mishra. Behaviour of Sandflies in Bihar, India. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 96 с.
  12. Ranjan Srivastava and Kusum Martolia. Varietal Study of Tuberose for Flowering, Concrete & Absolute Content. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 152 с.
  13. Shruti Dutta. Analysis of Glacio-Morphological Features by Remote Sensing Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 88 с.
  14. Luca Fabbrini. Linear Feature Extraction from High-Resolution SAR Images. – М.: Scholars' Press, 2014. – 312 с.
  15. Rizwan Ahmed Khan. Human Vision Based Framework for the Extraction of Salient Regions. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  16. Vinit Agrawal and Vinod Panchal. Intelligent behaviour of bees for features extraction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 76 с.
  17. Mela Ali and Loay George. A Spatial Invarient Model for Local Attributes of Fingerprint Ridges. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 152 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Разработка нового товара в маркетинге
Маркетинг
Курсовая работа
40 стр.
Этапы формирования теории президентства
История государства и права
Курсовая работа
30 стр.
Особенности суицидального поведения
Психология
Курсовая работа
29 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Наташа, 07.10
Огромное Вам спасибо, Марина! Не думала, что получу такие материалы, да еще так быстро! Еще раз искренне благодарю!