Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Medical Information Extraction



Год выпуска: 2012
Автор: Liliana Ferreira,Antonio Teixeira and Joao Paulo Silva Cunha
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 196
ISBN: 9783659135743
Описание
The electronic storage of medical patient data is becoming a daily experience in most of the practices and hospitals worldwide. However, much of the available data is in free text form, a convenient way of expressing concepts and events but especially challenging if one wants to perform automatic searches, summarization or statistical analyses. Information Extraction can relieve some of these problems by offering a semantically informed interpretation and abstraction of the texts. MedInX, the Medical Information eXtraction system presented in this book is designed to process textual clinical discharge records in order to perform automatic and accurate mapping of free text reports onto a structured representation. MedInX components are based on Natural Language Processing principles, and provide several mechanisms to read, process and utilize external resources, such as terminologies and ontologies. MedInX current practical applications include automatic code assignment and an audit...


Похожие книги

  1. James D Fix. High-Yield™ Neuroanatomy (High-Yield™ Series). – М.: , 2008. – 160 с.
  2. Er. Vanshika Singh. Diffusion tensor imaging and dynamic contrast enhanced MRI. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 88 с.
  3. Raquel Dosil. Data Driven Synthesis of Composite-Feature Detectors. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 152 с.
  4. Muhammad Inayat Ullah and Muhammad Shahid. IMPROVING THE EFFICIENCY OF MEDICAL EXPERT SYSTEM. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 60 с.
  5. Govindarajan Sankar. Disease Management Practices in Black Tiger Shrimp Penaeus Monodon. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 68 с.
  6. Danjuma Lawal. Synergism of Medicinal Plants on Aeromonas Hydrophila and Salmonella. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.
  7. Soodabeh Safa. MRI Human Brain Segmentation/Classification Using Bayesian Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  8. Naser Rezk and Hussam Baghdadi. Anti-AIDS Drugs In Human Breast milk. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 168 с.
  9. Kawa J. Rashid and Abdulrahim Rahi. Statistical Optimization of Quality Improvement by Taguchi Methods. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 140 с.
  10. Yi Tan. Metabolic Syndrome and type 2 diabetes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 232 с.
  11. Andras Anderla. Metal artifacts in computed tomography. – М.: Scholars' Press, 2014. – 176 с.
  12. Fathi Saad,Beatriz de la Iglesia and Duncan Bell. A Classification Method to Extract Knowledge from Text Documents. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 220 с.
  13. Mohammad Ali Eljinini. Towards The Semantic Web. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 224 с.
  14. Abhishek Misal and G R Sinha. PCG Signal Denoising and Analysis Using Wavelet Transform. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
  15. Mohammed AL Zamil. A Framework for Ranking and Categorizing Medical Documents. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 176 с.
  16. B. Sarojini and N. Ramaraj. Dimensionality Reduction Techniques in Medical Informatics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  17. Liliana Ferreira,Antonio Teixeira and Joao Paulo Silva Cunha. Medical Information Extraction. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 196 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Основы избирательных компаний
PR
Диплом
72 стр.
Public relations в политике как особый «срез» общественных отношений
PR
Курсовая работа
35 стр.
Специализация учреждений ООН: правовая характеристика, привелегии и иммунитет
Международная экономика
Реферат
19 стр.
Лингвистика
Лингвистика
Диплом
69 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Мария, 26.12
Мариночка! Большое Вам спасибо, я защитилась с оценкой отлично. Мне очень понравилось с Вами работать!!! Буду рекомендовать другим студентам. С Уважением и большой признательностью. Еще раз спасибо!