Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Ensemble decision trees



Год выпуска: 2012
Автор: Maciej Zieba
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 80
ISBN: 9783659185205
Описание
This book concentrates on the problem of credit assignment. The goal of this work is to propose ensemble classification method, which can be applied to solve credit decisions problems. The method uses switching class labels techniques to construct complex classification system, which solves two of typical data mining problems observed in financial data mining field: the problem of imbalanced data and the problem of asymmetric cost matrix. The performance of the proposed solution is going to be evaluated on German Credits dataset.


Похожие книги

  1. D. Lavanya and K. Usha Rani. Decision Trees and Hybrid Approaches. – М.: Scholars' Press, 2014. – 96 с.
  2. Siva S. Sivatha Sindhu,S. Geetha and S. Selvakumar. Network Intrusion Detection System using Machine Learning Techniques. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 80 с.
  3. Norbert Toth. Handling Classification Uncertainty. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 152 с.
  4. Maciej Zieba. Ensemble decision trees. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Привлекательности труда в организации
Психология
Курсовая работа
35 стр.
Идентичность, солидарность и социальная мобилизация
Политология
Реферат
12 стр.
Формирование системы экономической безопасности на Белоярской АЭС
Психофизиология
Диплом
96 стр.
Гражданско-правовые способы защиты авторских прав в сети Интернет
Финансовое право
Другое
99 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Максим
Большое спасибо за помощь с ВКР. Защитил спокойно на 4. Буду советовать всем Ваш сайт!