Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Automated Brain Tumour Classification



Год выпуска: 2010
Автор: Hammad Qureshi
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 256
ISBN: 9783838394275
Описание
Computer Assisted Analysis and Diagnosis is one of rising areas of research in the Medical Domain. Many techniques have been developed to enhance diagnosis throughput and reduce inter-rater variability. However, the domain of medical image analysis is complex, requires high accuracies and real-time analysis. In this book, we present a technique for classification of brain tumor subtypes using image processing and machine learning techniques. Image analysis forms an important aspect of any diagnosis routine. Using automated techniques a medical professional may be assisted to acquire a more objective and robust diagnosis. The book describes a state-of-the-art technique for medical image analysis and shows how machine intelligence may be used to acquire a diagnosis. The work shows that automated diagnosis is possible as high accuracies are obtained. This work will be useful for anyone interested in carrying out further research in the area or finds this area of work interesting.


Похожие книги

  1. Marco Lansitl, Jonathan West, Henry Chedbrough, David J. Teece, Gary Pisano, Steven Whellwright, W. Brain Arthur. Harvard Business Review on Managing High-Tech Industries (Harvard Business Review Paperback Series). – М.: , 0. – 0 с.
  2. Martin ; Smith. Paediatric Neurosurgery for Nurses: Evidence-based care for children and their families. – М.: , 2008. – 272 с.
  3. Hong Wei Dong, The Allen Institute for Brain Science. The Allen Reference Atlas, (DVD Edition): A Digital Color Brain Atlas of the C57BL/6J Male Mouse. – М.: , 2008. – 8 с.
  4. Marshall Brain. Marshall Brain?s How Stuff Works. – М.: , 2001. – 144 с.
  5. Brain Johnson. Working with Microsoft Visual Studio 2005. – М.: , 2006. – 304 с.
  6. Marshall Brain. What If...?. – М.: , 2002. – 160 с.
  7. KM BRAIN–ENDO. Knigge Brain–endocrine Interaction. – М.: , 1972. – 0 с.
  8. A BRAIN–PIT–ADREN. Brodish Brain–pituitary–adrenal Interrelationships. – М.: , 1973. – 0 с.
  9. WG BRAIN. Bingham Progress In Experimental Tumor Research: Recent Advances In Brain Tumor Research. – М.: , 1972. – 0 с.
  10. Waheed Babatunde Yahya. Genes Selection and Tumour Classifications in Cancer Research. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 252 с.
  11. Dorota Lubanska and Lisa Porter. Cell Cycle Control, Cell Fate Decisions and the Central Nervous System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  12. Saurabh Varma and Anwesha Mallik. Tissue Transglutaminase (tTG) Expression in Human Brain Tumours. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 72 с.
  13. Soodabeh Safa. MRI Human Brain Segmentation/Classification Using Bayesian Technique. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 124 с.
  14. Abdulghani Alshehri. A blood brain tumour barrier model for studies on drug delivery. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 260 с.
  15. Renald Blundell. Stem Cells Technology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 184 с.
  16. Subhashis Das and Biswanath Dutta. Ontology-based Support for Brain Tumour Study. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 56 с.
  17. Hammad Qureshi. Automated Brain Tumour Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 256 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Управление финансами малого бизнеса
Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия
Диплом
101 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Ирина
Большое спасибо за диплом. 2 июня была защита, все замечательно: рецензию написали отличную, очень хорошо, что были приложения, никаких претензий нет. Вам еще раз большое спасибо и никаких претензий к Вам нет.