Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Evolutionary Computational Intelligence



Год выпуска: 2011
Автор: Telmo Menezes
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 264
ISBN: 9783846527733
Описание
The growing interest in multi-agent simulations, influenced by the advances in fields like Complexity Science and Artificial Life is related to a modern direction in computational intelligence research. Instead of building isolated artificial intelligence systems from the top-down, this new approach attempts to design systems where a population of agents and the environment interact and adaptation processes take place. This book presents a novel evolutionary platform to tackle the problem of evolving computational intelligence in multi-agent simulations. It consists of an artificial brain model, called the gridbrain, a simulation embedded evolutionary algorithm (SEEA) and LabLOVE, a simulation environment. In scenarios that require cooperation, we demonstrate the emergence of synchronization behaviors that would be difficult to achieve under conventional approaches. Kin selection and group selection based approaches are compared. In a scenario where two species are in...


Похожие книги

  1. Vijayan Sugumaran. Intelligent Support Systems Technology. – М.: , 0. – 0 с.
  2. Ruhul Sarker, Masoud Mohammadian, Xin Yao. Evolutionary Optimization (International Series in Operations Research & Management Sci). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Recent Advances in Evolutionary Computation for Combinatorial Optimization (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2008. – 338 с.
  4. Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems (Studies in Computational Intelligence). – М.: , 2010. – 560 с.
  5. Ray Kurzweil. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. – М.: Penguin (Non-Classics), 2006. – 672 с.
  6. Janga Reddy Manne. Swarm Intelligence and Evolutionary Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2009. – 284 с.
  7. Ayman A. El-Saleh. Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Cognitive Radio Networks. – М.: Scholars' Press, 2013. – 208 с.
  8. Ching-Yi Chen. PSO-Based Evolutionary Learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  9. Raed Bourisli. Computationally Intelligent CFD. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 224 с.
  10. Pravin Nikumbh,Saroj Mukhopadhyay and Bijan Sarkar. Product Mix Analysis using Soft Computing. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 240 с.
  11. Janakiraman S. Distributed Intrusion Detection System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 164 с.
  12. Daniel L. Sloat. An Evolutionary Model for Indirect Collaboration. – М.: Scholars' Press, 2013. – 168 с.
  13. Wester Zela Moraya. Co-evolutionary and Reinforcement Learning Techniques in Computer Go. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 276 с.
  14. Efi Papatheocharous. Software Cost Modelling and Estimation. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 348 с.
  15. Mina Richards. Internet Agents. – М.: Scholars' Press, 2013. – 180 с.
  16. Telmo Menezes. Evolutionary Computational Intelligence. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 264 с.
  17. Nikos Loukeris. BANKRUPTCY PREDICTION, PORTFOLIO SELECTION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 100 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Состояние и перспективы рынка туристических услуг во Вьетнаме
Туризм
Диплом
70 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Галина, 16.06
Спасибо что не бросаете меня