Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Web Mining Algorithms



Год выпуска: 2014
Автор: K. C. Srikantaiah and K. R. Venugopal
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 204
ISBN: 9783659531736
Описание
World Wide Web (WWW) is a collection of interconnected Web pages accessed via Internet offering information and services from all over the world. There is an explosive growth of information in the Web that poses a challenge to Web users to extract essential knowledge from it. Web Mining is a process of extracting knowledge from WWW using Data mining Techniques. The Web contains Semistructured data like Web pages and Web logs. Mining of Semistructured data involves, (i) extraction of required information from the Deep Web which is not accessible to the search engines, (ii) careful exploitation of extracted data for enhancing the services offered by Web tools such as finding synonyms for search keywords and (iii) ranking the Web pages obtained from the results. To improve the overall performance of the Web, Web logs are mined to derive patterns to predict user behaviour. These patterns can be analysed and used for many applications such as generation of prefetching rules, construction...


Похожие книги

  1. Internet and Network Economics: First International Workshop, WINE 2005, Hong Kong, China, December 15-17, 2005, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science). – М.: , 2006. – 1106 с.
  2. Jianbo Yang. Feature selection and model selection in supervised learning. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 160 с.
  3. Dipa Dixit and Jayant Gadge. Automatic Recommendation for Online Users. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
  4. Mazin S. Al-Hakeem. Personalized and Customized Web Contents for Mobile Devices. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 132 с.
  5. Mohammad Alaa Al-Hamami and Hillal Hadi Saleh. A Proposed System for Image Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 156 с.
  6. Khurram Shehzad. Multithreaded Fuzzy Logic based Web Services Mining Framework. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 108 с.
  7. Ramya C. and Shreedhara K. S. Data Mining: Prerequisites of Web Usage Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  8. Hannah Inbarani. Web Personalization Models using Computational Intelligence. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 200 с.
  9. Motaz Saad. Arabic Text Classification. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 172 с.
  10. Hassan Tariq. Basic Bioinformatics. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  11. Mohammad Gouse. Web Mining. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 72 с.
  12. Jayantrao B. Patil and Bhausaheb V. Pawar. An Integrated Prefetching and Caching Approach. – М.: Scholars' Press, 2014. – 220 с.
  13. K. C. Srikantaiah and K. R. Venugopal. Web Mining Algorithms. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 204 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности виртуального общения
Психология
Курсовая работа
28 стр.
Разработка и формирование эффективной маркетинговой стратегии продвижения
Маркетинг
Диплом
80 стр.
Бизнес-план создания проектного подразделения в рамках IT компании
Бизнес-планирование
Диплом
159 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Катя
Мария, здравствуйте! 2 числа у меня была защита диплома. Все прошло отлично. Я получила 5 (одна из немногих). Хочу поблагодарить вас за помощь. Вы мне очень помогли! Спасибо вам большое!