Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Backpropogation Neural Networks To Recognize Isolated Digits



Год выпуска: 2013
Автор: Dharani M.
Издательство: LAP Lambert Academic Publishing
Страниц: 136
ISBN: 9783659465659
Описание
Handwriting number recognition is a challenging problem researchers had been research into this area for so long especially in the recent years. In our study there are many fields concern with numbers, for example, checks in banks or recognizing numbers in car plates, the subject of digit recognition appears. A system for recognizing isolated digits may be as an approach for dealing with such application. In other words, to let the computer understand the numbers that is written manually by users and views them according to the computer process. Scientists and engineers with interests in image processing and pattern recognition have developed various approaches to deal with handwriting number recognition problems such as, minimum distance, decision tree and statistics.


Похожие книги

  1. G. Peter Zhang. Neural Networks in Business Forecasting. – М.: , 0. – 0 с.
  2. G. Peter Zhang. Neural Networks in Business Forecasting. – М.: , 0. – 0 с.
  3. Joaquin M Fuster. Memory in the Cerebral Cortex – An Empirical Approach to Neural Networks in the Human & Nonhuman Primate (Paper). – М.: , 1999. – 372 с.
  4. James A. Anderson. An Introduction to Neural Networks. – М.: , 1995. – 666 с.
  5. Jagannath Singh and Bibhudatta Sahoo. Software Effort Estimation Using Artificial Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 84 с.
  6. Vinita Dutt Sunderiyal and Ajit Kumar Singh Yadav. Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 140 с.
  7. Muna Ali and Luma Tawfiq. Fast Feed Forward Neural Networks to Solve Boundary Value Problems. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.
  8. Madhulika Bhatia. Facial Expression Recognition System. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 172 с.
  9. Zohra Saidane. Image and video text recognition using convolutional neural networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 156 с.
  10. Paresh Chandra Deka and V Chandramoulli. Fuzzy logic and artificial neural network for hydrological modeling. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 184 с.
  11. Yassen Adel and Luma Naji. Design feed forward neural networks for solving ordinary intial value. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 132 с.
  12. Ashraf Adnan Thirthar Hussein and Luma N.M. Tawfiq. Design Fast Feed Forward Neural Networks To Solve SBVP. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 212 с.
  13. Ritu Vijay. Time Series Analysis using Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 60 с.
  14. Muhammad Atta Othman A. Khfagy. Artificial Neural Networks Applied For Digital Images with Matlab Code. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 152 с.
  15. Stefan Schliebs. Optimisation and Modelling of Spiking Neural Networks. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2010. – 296 с.
  16. Ali Nazari. Neural Networks to predict Impact energy of functionally graded steels. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 56 с.
  17. Dharani M. Backpropogation Neural Networks To Recognize Isolated Digits. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 136 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Понятие и история брендинга. Анализ создания и стратегия продвижения бренда ***
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Другое
72 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Комплекс маркетинговых коммуникаций в продвижении цифровых СМИ
Маркетинг
Диплом
74 стр.
Поиск и внедрение дополнительных каналов монетизации ipad-версии журнала (на примере конкретного проекта с уникальным контентом)
Основы сертификации и стандартизации
Диплом
103 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Нина (Москва)
Здравствуйте Ирина! Огромное Вам спасибо!!! Работу после вашего сопровождения защитила на отлично!!! Еще раз большое спасибо!!!