Обоснование дизайна научного исследования и основные методы статистического анализа результатов исследования Год выпуска: 2014Автор: Н. Г. Петрова, И. М. АкулинИздательство: Издательство СПбГУСтраниц: 48ISBN: 978-5-288-05541-6Описание Настоящие рекомендации разработаны с целью облегчить работу студентов при написании курсовой и дипломной работ, а также аспирантов при проведении научных исследований. Они включают общие данные о медицинской статистике, этапах проведения статистического исследования, описание вариантов дизайна исследования, которые могут понадобиться в процессе проведения самостоятельной научно-исследовательской работы, подходов, которые могут быть использованы при выборе методов статистической обработки данных, а также при их анализе и синтезе. Издание может быть полезно студентам медицинских и других факультетов, а также интернам и врачам, занимающимся научно-исследовательской деятельностью.
Похожие книги
В.М. Кожухар. Практикум по основам научных исследований. – М.: Издательство Ассоциации строительных вузов, 2008. – 112 с. В.К. Романко. Статистический анализ данных в психологии. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. – 312 с. Под редакцией В.З. Кучеренко. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. – 256 с. А.В. Смирнов. Логика смысла. Теория и ее приложение к анализу классической арабской философии и культуры. – М.: Языки славянской культуры, 2001. – 504 с. Г.Корн, Т.Корн. Справочник по математике для научных работников и инженеров. – М.: Наука, 1974. – 832 с. А.А. Копылов. Научные теории и новые технические решения. – М.: РадиоСофт, 2012. – 120 с. Е.А. Дмитриев. Математическая статистика в почвоведении. – М.: Либроком, 2010. – 336 с. Д.П. Костомаров, Л.С. Корухова, С.Г. Манжелей. Программирование и численные методы. – М.: Издательство МГУ, 2001. – 224 с. Под редакцией В.З. Кучеренко. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – 192 с. Г.Моосмюллер, Н.Н. Ребик. Маркетинговые исследования с SPSS. – М.: Инфра-М, 2011. – 200 с. В.Н. Клячкин. Модели и методы статистического контроля многопараметрического технологического процесса. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. – 196 с. Е.А. Дмитриев. Математическая статистика в почвоведении. Учебник. – М.: Либроком, 2015. – 336 с. Д.Балеев und А.Бухаров. Аллелопатия овощных зонтичных (Umbelliferae). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 128 с. Н.Г. Петрова, И.М. Акулин. Обоснование дизайна научного исследования и основные методы статистического анализа результатов исследования. – М.: Издательство СПбГУ, 2014. – 48 с. С.А. Лебедев. Методы научного познания. Учебное пособие. – М.: Альфа-М, Инфра-М, 2016. – 272 с. И.Ю. Глебкова, Н.Н. Качанова. Статистика государственных финансов. Учебное пособие. – М.: Русайнс, 2017. – 112 с. Элизабет Де Пой, Лаура Н.Гитлин. Методы научных исследований в медицине и здравоохранении. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. – 432 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Мария Хочу поблагодарить Вас за очень красивый, понятный, а главное - полезный сайт. Убеждена, что каждый человек должен заниматься своим делом, профессионально и качественно. Судя по содержанию статей и по отзывам на сайте, Вы замечательно справляетесь со своим делом!
