Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


подбор литературы периодические источники литература по предмету

Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data



Год выпуска: 2015
Издательство: Wiley
Страниц: 432
ISBN: 9781118876138,111887613X
Описание
Data Science and Big Data Analytics is about harnessing the power of data for new insights. The book covers the breadth of activities and methods and tools that Data Scientists use. The content focuses on concepts, principles and practical applications that are applicable to any industry and technology environment, and the learning is supported and explained with examples that you can replicate using open-source software. This book will help you: Become a contributor on a data science team. Deploy a structured lifecycle approach to data analytics problems. Apply appropriate analytic techniques and tools to analyzing big data. Learn how to tell a compelling story with data to drive business action. Prepare for EMC Proven Professional Data Science Certification. Get started discovering, analyzing, visualizing, and presenting data in a meaningful way today!


Похожие книги

  1. Renae F. Broderick, National R Commission on Behavioral and Social Sciences and Education. Issues in Civilian Outplacement Strategies: Proceedings of a Workshop. – М.: , 0. – 0 с.
  2. NATO Advanced Research Workshop on Science for Reduction of Risk and s, Alik Ismail-Zadeh. Risk Science and Sustainability: Science for Reduction of Risk and Sustainable Development for Society (NATO SCIENCE SERIES II MATHEMATICS, PHYSICS AND CHEMISTRY). – М.: , 0. – 0 с.
  3. Water Science and Technology Board, Commission on Geosciences Environment and Resources, National Research Council. Valuing Ground Water: Economic Concepts and Approaches. – М.: , 0. – 0 с.
  4. Science and Modern Agricult International Conference on Biotechnology, Robert E. Evenson, David Zilberman, Vittorio Santaniello, V. Santaniello. Market Development for Genetically Modified Foods. – М.: , 0. – 0 с.
  5. Learning from Science and Technology Policy Evaluation: Experiences from the United States and Europe. – М.: , 2003. – 0 с.
  6. Titus Galama. U.S. Competitiveness in Science and Technology. – М.: , 2008. – 128 с.
  7. Jackie Willis. Data Analysis and Presentation Skills. – М.: , 2004. – 196 с.
  8. V.S. Ramachandran. Handbook of Analytical Techniques in Concrete Science and Technology. – М.: , 2010. – 1003 с.
  9. Jun Zhang and Tan Genjia. Making science and technology policy in China. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
  10. Sabha M. El-Sabbagh and Ahmed A. Tayel. Notes on Actinomycetes. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 112 с.
  11. Hailemariam Teklewold,Paulos Beyene and Zerihun Kebede. Science and mathematics education for sustainable development. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 116 с.
  12. Panayiotis Panayides. Rasch Measurement in the Social Sciences and Quality of Life Research. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 92 с.
  13. Hardik K. Patel,Rajnikant M. Suthar and Meghana H. Patel. Handbook of Cosmetic Science and Technology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 76 с.
  14. Konstantin RUBTSOV and Giovanni ROMERIO. Hyperoperations for Science and Technology. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 196 с.
  15. Chandan Srivastava. Computer Science and Engineering: A Handbook (Concepts). – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 248 с.
  16. Aiyaz Ahmad Khan. Gender Differences in Science and Mathematics Achievement. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 88 с.
  17. Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. – М.: Wiley, 2015. – 432 с.

Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Особенности экономической деятельности и управления франчайзинговыми структурами
Эстетика
Диплом
77 стр.
Математические модели океанических течений
Переводоведение (теория перевода)
Курсовая работа
42 стр.
Продвижение брендов в шоу-бизнесе
Электроснабжение городов и промышленных предприятий
Диплом
79 стр.
Особенности правового регулирования коммерческой концессии (франчайзинга) в РФ и за рубежом
Пpиpодоохpанное законодательство
Другое
109 стр.



Задайте свой вопрос по вашей теме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Алексей, 21.03
Отличная курсовая! Всё выполненно в срок и по высшему качеству!