Геронтология in silico. Становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты Год выпуска: 2007Издательство: Бином. Лаборатория знанийСтраниц: 536ISBN: 978-5-94774-555-9Описание Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения. Для специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики.
Похожие книги
Геронтология in silico. Становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. – 536 с. История и синергетика. Математические модели социальной, экономической и культурной динамики. – М.: КомКнига, 2010. – 216 с. А.А. Романюха. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. – 296 с. Н.Н. Попов. Новые представления о структуре пространства-времени и проблема геометризации материи. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 88 с. В.С. Баевский. Лингвистические, математические, семиотические и компьютерные модели в истории и теории литературы. – М.: Языки славянской культуры, 2001. – 336 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. Книга 2. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком, 2012. – 234 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. Часть 1. От формализма классической механики до квантовой интерференции. – М.: Либроком, 2012. – 242 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. Книга 2. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком, 2012. – 234 с. А.А. Большаков, И.В. Вешнева, Л.А. Мельников, Л.Г. Перова. Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузе. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2014. – 248 с. Планирование и проектирование освоения нефтегазодобывающих регионов и месторождений. Математические модели. Методы. Применение. – М.: Ленанд, Едиториал УРСС, 2015. – 304 с. Асаф Гаджиев und Туран Маммадов. Математические модели движущихся частиц и их приложения. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 144 с. В.С. Кристаль. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент в радиолокации. – М.: Новое время, 2015. – 284 с. Баврин И.И. Математический анализ. Учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: , 2016. – 327 с. К.Э. Плохотников. Методы разработки математических моделей и вычислительный эксперимент на базе пакета MATLAB. Курс лекций. – М.: Солон-Пресс, 2017. – 628 с. В.С. Зарубин, Г.Н. Кувыркин, И.В. Станкевич. Математические модели прикладной механики. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. – 288 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. Книга 2. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком, 2017. – 232 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. От формализма классической механики до квантовой интерференции. – М.: Либроком,Editorial URSS, 2017. – 240 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Юля Елена, тогда нас все устраивает давайте договоримся как нам встретиться с человеком. Огромное спасибо.
