Нечеткие множества и нейронные сети Год выпуска: 2011Автор: Г. Э. ЯхъяеваИздательство: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знанийСтраниц: 320ISBN: 978-5-94774-818-5Описание Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Курс ориентирован на студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
Похожие книги
Г.Э. Яхъяева. Нечеткие множества и нейронные сети. – М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 320 с. М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 448 с. Д.М. Ненадович. Методологические аспекты экспертизы телекоммуникационных проектов. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2008. – 280 с. Дилноз Мухамедиева und Тулкун Бекмуратов. Синтез нечетко-нейронных моделей принятия решений. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2013. – 164 с. Дилноз Мухамедиева. Применение методов мягких вычислений в слабоформализуемых системах. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 180 с. Дмитрий Борисенко. Выбор источника электропитания в системах железнодорожной автоматики. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 148 с. Дилноз Мухамедиева. Разработка нечетких моделей задач принятия решений. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 196 с. В.И. Горбаченко, Б.С. Ахметов, О.Ю. Кузнецова. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2018. – 106 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. Книга 2. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком, 2017. – 232 с. П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком,Editorial URSS, 2017. – 232 с. Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей теме
Контакты
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама
Отзывы
Нина (Москва) Здравствуйте Ирина! Огромное Вам спасибо!!! Работу после вашего сопровождения защитила на отлично!!! Еще раз большое спасибо!!!
